04b - Metaprompt 完整工作流

┌─────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐
│  步骤 1      │    │  步骤 2          │    │  步骤 3           │
│  任务分析    │ →  │  元提示设计      │ →  │  推理模型执行      │
│              │    │                  │    │                   │
│ 明确目标     │    │ 编写 metaprompt  │    │ 用强模型生成       │
│ 定义变量     │    │ 指定约束和格式   │    │ 生产级 prompt      │
│ 确定质量标准 │    │ 提供示例         │    │                   │
└─────────────┘    └─────────────────┘    └──────────────────┘
                                                    │
                                                    ▼
                   ┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐
                   │  步骤 5          │    │  步骤 4           │
                   │  迭代优化        │ ←  │  提取与验证        │
                   │                  │    │                   │
                   │ 根据测试结果     │    │ 提取生产 prompt    │
                   │ 调整 metaprompt  │    │ 多案例测试         │
                   │ 重新生成         │    │ 评估输出质量       │
                   └─────────────────┘    └──────────────────┘

请帮我分析以下任务，为编写 metaprompt 做准备：

任务描述：[一句话描述]

请输出：
1. 任务目标（精确到可衡量的标准）
2. 输入变量列表（名称 + 类型 + 示例值）
3. 输出格式规范（结构 + 字段 + 示例）
4. 质量评估标准（至少 3 条）
5. 边界情况（至少 3 个）
6. 目标模型的特性考量

## Metaprompt 通用结构
 
你是一个 prompt 工程专家，擅长为 [目标模型] 编写高质量的 prompt。
 
### 任务背景
[从步骤 1 提取的任务描述和上下文]
 
### 生成要求
请为以下任务生成一个生产级 prompt：
- 任务目标：[具体目标]
- 目标用户：[用户画像]
- 目标模型：[模型名称和版本]
 
### 输入变量
生成的 prompt 必须包含以下变量（用 [方括号] 标记）：
- [变量1]：[描述]
- [变量2]：[描述]
 
### 输出格式要求
生成的 prompt 必须指导模型输出以下格式：
[期望的输出结构描述]
 
### 质量标准
生成的 prompt 必须确保：
1. [标准1]
2. [标准2]
3. [标准3]
 
### 风格约束
- 使用 [XML标签/Markdown/JSON] 组织输出
- 语气：[专业/友好/简洁]
- 长度：[控制在 X 字以内]
 
### 参考示例（可选）
以下是一个类似任务的优秀 prompt 示例，供参考风格和结构：
[示例 prompt]

目标：分析代码片段，提供结构化的重构建议
用户：中高级开发者
输入：[代码片段], [编程语言], [重构目标]
输出：分优先级的重构建议列表，每条包含原因、改后代码、影响评估
质量标准：建议可直接执行、不引入新 bug、符合语言惯用法

你是一个 prompt 工程专家，擅长为 Claude Sonnet 编写编码辅助 prompt。

请为以下任务生成一个生产级 prompt：

任务：代码重构建议助手
目标用户：中高级开发者，在 Claude Code 中使用
目标模型：Claude Sonnet 4

输入变量：
- [code]：需要重构的代码片段
- [language]：编程语言
- [refactor_goal]：重构目标（如"提高可读性"、"优化性能"、"减少重复"）

输出要求：
- 使用 XML 标签组织输出
- 每条建议包含：优先级（P0-P3）、原因、改前代码、改后代码、影响评估
- 按优先级排序
- 最后给出总结和风险提示

质量标准：
1. 建议必须可直接执行（不是泛泛而谈）
2. 改后代码必须语法正确且符合语言惯用法
3. 必须评估每条建议的潜在风险
4. 不超过 5 条建议（聚焦最重要的改进）

风格：专业简洁，避免冗余解释

你是一位资深软件工程师，专注于代码质量和重构。
 
<task>
分析以下 [language] 代码，针对"[refactor_goal]"目标提供重构建议。
</task>
 
<code>
[code]
</code>
 
<instructions>
1. 仔细阅读代码，识别与重构目标相关的改进点
2. 为每个改进点评估优先级（P0=必须改, P1=强烈建议, P2=建议, P3=可选）
3. 最多提供 5 条建议，按优先级排序
</instructions>
 
<output_format>
对每条建议，使用以下格式：
 
<suggestion priority="P{0-3}">
<reason>为什么需要这个改动（一句话）</reason>
<before>
改动前的代码
</before>
<after>
改动后的代码
</after>
<impact>这个改动的影响范围和潜在风险</impact>
</suggestion>
 
最后提供：
<summary>
总体评估和注意事项
</summary>
</output_format>

你是一个 prompt 工程专家，擅长为数据分析场景编写 prompt。

请为以下任务生成一个生产级 prompt：

任务：数据异常检测报告生成器
目标用户：数据分析师
目标模型：GPT-4o

输入变量：
- [dataset_description]：数据集描述（字段、时间范围、数据量）
- [data_sample]：数据样本（CSV 格式，前 50 行）
- [business_context]：业务上下文（这些数据代表什么）
- [alert_threshold]：告警阈值（如"偏离均值 2 个标准差"）

输出要求：
- 结构化报告，包含：摘要、异常列表、根因假设、建议行动
- 每个异常包含：时间、指标、异常值、正常范围、严重性
- 使用 Markdown 表格展示数据
- 包含可视化建议（描述应该画什么图）

质量标准：
1. 异常检测必须基于统计方法（不是主观判断）
2. 根因假设必须可验证（给出验证方法）
3. 建议行动必须具体可执行
4. 区分"数据质量问题"和"真实业务异常"

风格：专业但易懂，非技术管理者也能理解摘要部分

你是一个 prompt 工程专家，擅长为内容创作场景编写 prompt。

请为以下任务生成一个生产级 prompt：

任务：产品发布博客文章生成器
目标用户：技术营销人员
目标模型：Claude Sonnet 4

输入变量：
- [product_name]：产品名称
- [key_features]：核心功能列表（3-5 个）
- [target_audience]：目标读者
- [tone]：语气（如"专业但不枯燥"、"兴奋但不夸张"）
- [word_count]：目标字数
- [seo_keywords]：SEO 关键词列表

输出要求：
- 完整的博客文章，包含标题、副标题、正文、CTA
- 标题需要 A/B 测试变体（提供 3 个标题选项）
- 自然融入 SEO 关键词（不堆砌）
- 包含至少 1 个代码示例或技术细节（如果是技术产品）
- 包含社交媒体摘要（Twitter/LinkedIn 各一条）

质量标准：
1. 标题吸引点击但不标题党
2. 开头 2 句话必须抓住读者注意力
3. 技术细节准确但非技术读者也能理解核心价值
4. CTA 自然不突兀
5. SEO 关键词密度 1-2%

风格约束：
- 避免：陈词滥调（"革命性"、"颠覆性"、"前所未有"）
- 鼓励：具体数据、用户故事、对比说明
- 段落不超过 4 句话
- 使用短句和主动语态

Metaprompt 1：生成 system prompt 的角色定义部分
Metaprompt 2：生成输入处理和格式化部分
Metaprompt 3：生成输出模板和质量控制部分
最终组装：将三部分合并为完整 prompt

AI-1（生成者）：根据 metaprompt 生成 prompt
AI-2（审查者）：尝试找到生成 prompt 的边界情况和失败模式
AI-1（修复者）：根据审查反馈改进 prompt