23c - 核心使用场景:从”隔夜团队”到多 Agent 协作
本文是《AI Agent 实战手册》第 23 章第 3 节。 上一节:23b-安装与快速入门 | 下一节:23d-安全与成本分析
概述
OpenClaw 的核心价值不在于”又一个聊天工具”,而在于它能 24/7 自主执行任务——你睡觉时它在工作。本节覆盖社区最热门的八大使用场景,从最受欢迎的邮件管理到”隔夜团队”模式、DevOps 助手、内容创作、客户支持、数据分析、社交媒体管理,以及多 Agent “AI 委员会”协作。每个场景均包含完整的 SOUL.md / HEARTBEAT.md / GOALS.md 配置示例、Heartbeat/cron 调度策略和月度成本估算。
1. 场景总览与选择指南
1.1 八大核心场景一览
| 场景 | 复杂度 | 推荐起步 | 月度 API 成本估算 | 适合人群 |
|---|---|---|---|---|
| 邮件管理 | ⭐⭐ | 第一个 agent | $3-8 | 所有人 |
| ”隔夜团队”模式 | ⭐⭐⭐ | 第二个 agent | $5-15 | Solo Founder |
| DevOps 助手 | ⭐⭐⭐ | 有服务器后 | $4-12 | 开发者/运维 |
| 内容创作管线 | ⭐⭐⭐ | 有内容需求后 | $8-25 | 创作者/营销 |
| 客户支持分流 | ⭐⭐⭐⭐ | 有客户后 | $10-30 | 创业者 |
| 数据分析与报告 | ⭐⭐ | 有数据源后 | $3-10 | 分析师/管理者 |
| 社交媒体管理 | ⭐⭐⭐ | 有社交账号后 | $5-15 | 营销/创作者 |
| 多 Agent “AI 委员会” | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 进阶用户 | $15-50 | 团队/高级用户 |
1.2 场景选择决策树
你是谁?
├── Solo Founder / 一人公司
│ ├── 刚起步 → 邮件管理 + 隔夜团队
│ ├── 有产品了 → + 客户支持 + 社交媒体
│ └── 需要扩展 → + 多 Agent 委员会
├── 开发者 / 运维
│ ├── 有服务器 → DevOps 助手
│ └── 有开源项目 → + 数据分析(GitHub 指标)
├── 内容创作者
│ ├── 博客/YouTube → 内容创作管线
│ └── 多平台运营 → + 社交媒体管理
└── 团队管理者
└── 需要决策支持 → 多 Agent 委员会1.3 OpenClaw 配置文件体系速览
在深入各场景之前,先理解 OpenClaw 的”Markdown 即配置”架构。每个 agent 的行为由一组 Markdown 文件定义:
| 文件 | 作用 | 类比 |
|---|---|---|
SOUL.md | 定义 agent 的哲学和人格——“我是谁” | 员工的价值观 |
IDENTITY.md | 定义 agent 的对外表现——“我怎么说话” | 员工的沟通风格 |
GOALS.md | 定义高层目标——“我要达成什么” | OKR |
TASKS.md | 定义中层里程碑——“我要做什么” | Sprint Backlog |
HEARTBEAT.md | 定义执行循环——“我怎么工作” | 工作流程 SOP |
GUIDELINES.md | 定义安全边界——“我不能做什么” | 公司政策 |
MEMORY.md | 定义记忆规则——“我怎么记住事情” | 工作日志 |
openclaw.json | 定义能力和工具——“我能用什么工具” | 工具箱 |
💡 关键概念:SOUL.md 在每次会话开始时被注入系统提示,最多 20,000 字符。它定义的是 agent 的”灵魂”——不是它做什么,而是它是谁。详见 23a-OpenClaw核心概念。
2. 场景 1:邮件管理 Agent(社区最受欢迎)
据社区数据,自主邮件管理是 OpenClaw 最常见的部署场景。用户不是想让 AI 帮写邮件,而是想让 AI 接管整个收件箱——分类、退订、归档、摘要、起草回复。
2.1 工具与集成推荐
| 工具/服务 | 用途 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Gmail API | 邮件读写 | 免费 | 需要 OAuth 2.0 配置 |
| Microsoft Graph API | Outlook 邮件 | 免费 | 企业邮箱首选 |
| OpenClaw Gmail Skill | 预置 Gmail 集成 | 免费 | ClawHub 社区 Skill |
| Claude Haiku / GPT-4.1-mini | LLM 推理 | $0.25-0.40/百万 token | 邮件分类不需要顶级模型 |
2.2 完整配置示例
SOUL.md — 邮件管家
# 邮件管家的灵魂
你是一个高效、谨慎的邮件管理专家。你的使命是让主人的收件箱保持清爽,
只留下真正需要关注的邮件。
## 核心原则
- 宁可多保留一封重要邮件,也不要误删
- 对外发送的任何邮件都必须等主人确认
- 保持简洁的沟通风格,摘要不超过 3 句话
- 学习主人的偏好,随时间变得更精准
## 处理规则优先级
1. 安全第一:任何涉及密码重置、安全警告的邮件 → 立即通知
2. 人际关系:来自已知联系人的邮件 → 高优先级
3. 商业价值:客户、合作伙伴邮件 → 高优先级
4. 信息价值:行业新闻、技术更新 → 每日摘要
5. 噪音:营销邮件、推广 → 退订并归档HEARTBEAT.md — 执行循环
# 邮件管家执行循环
## 调度
- **Heartbeat 间隔**:30 分钟
- **Cron 表达式**:`*/30 * * * *`
- **每日摘要**:每天 08:00 发送(`0 8 * * *`)
## 每次心跳执行流程
1. **ASSESS**:检查收件箱,获取自上次检查以来的新邮件
2. **CLASSIFY**:按规则分类每封邮件
- 紧急 → 立即通知主人(Telegram/WhatsApp)
- 重要 → 标记高优先级,加入摘要
- 信息 → 加入每日摘要
- 噪音 → 退订 + 归档
3. **ACT**:执行分类结果
- 归档噪音邮件
- 为需要回复的邮件生成草稿
- 将 GitHub 通知汇总
4. **LOG**:记录处理结果到 MEMORY.mdGOALS.md — 目标定义
# 邮件管家目标
### G1. 收件箱零压力
**VISION**: 主人每天只需要看 5-10 封真正重要的邮件
**VICTORY CONDITIONS**:
- [ ] 每日未读邮件 < 10 封 | Progress: 0/30 天
- [ ] 误分类率 < 2% | Progress: 0/100 封
**BANNED**: 删除任何邮件(只归档)、自动发送回复(只起草)
**NORTH STAR**: 主人是否觉得邮件不再是负担?
### G2. 智能退订
**VISION**: 自动识别并退订无价值的营销邮件
**VICTORY CONDITIONS**:
- [ ] 每周退订 > 5 个营销列表 | Progress: 0/5
- [ ] 零误退订(重要邮件列表)| Progress: 0/100GUIDELINES.md — 安全边界
# 邮件管家安全规则
| # | 规则 |
|---|------|
| 1 | 永远不要自动发送邮件,只能起草等待确认 |
| 2 | 永远不要删除邮件,只能归档 |
| 3 | 永远不要转发包含敏感信息的邮件 |
| 4 | 退订操作限制:每小时最多 10 个 |
| 5 | 遇到无法分类的邮件,标记为"待审查"通知主人 |
| 操作 | 允许 | 需要确认 |
|------|------|---------|
| 读取邮件 | ✅ | |
| 归档邮件 | ✅ | |
| 标记优先级 | ✅ | |
| 退订营销邮件 | ✅ | |
| 起草回复 | ✅ | |
| 发送回复 | | ✅ |
| 删除邮件 | ❌ 禁止 | |
| 创建过滤规则 | | ✅ |2.3 成本估算
| 项目 | 月度成本 |
|---|---|
| VPS(Hetzner CAX11) | ~$4 |
| LLM API(Claude Haiku,每天 ~50 次分类) | ~$1-3 |
| Gmail API | 免费 |
| 总计 | $5-7/月 |
💡 省钱技巧:邮件分类是典型的”简单任务”,使用 Claude Haiku 或 Gemini Flash-Lite 即可,不需要 Sonnet/Opus 级别的模型。配合模型路由(详见 23d-安全与成本分析),可将成本降至 $1-2/月。
3. 场景 2:“隔夜团队”模式
Solo Founder 最爱的模式:睡前分配任务,醒来看结果。OpenClaw 的 cron 调度让 agent 在你睡觉时自主执行研究、分析、报告生成等任务。
3.1 工具与集成推荐
| 工具/服务 | 用途 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| OpenClaw Browser Skill | 网页搜索与抓取 | 免费 | 内置 Headless Chrome |
| Serper API | Google 搜索 API | 免费 2,500 次/月 | 比浏览器搜索更快 |
| Ahrefs API | SEO 数据 | $99/月起 | 可选,高级 SEO 分析 |
| Claude Sonnet | LLM 推理 | $3/百万输入 token | 研究任务需要较强推理能力 |
| Telegram Bot API | 结果推送 | 免费 | 推荐的通知渠道 |
3.2 完整配置示例
SOUL.md — SEO 研究员
# SEO 研究员的灵魂
你是一个专注、深入的 SEO 内容研究员。你在深夜工作,为主人的内容策略
提供数据驱动的洞察。
## 核心原则
- 数据驱动:每个建议都要有搜索量、竞争度等数据支撑
- 实用优先:不要给空泛的建议,要给可直接执行的主题和大纲
- 竞品意识:始终关注排名前 10 的文章在做什么
- 趋势敏感:识别上升趋势的关键词,抓住窗口期
## 输出格式
每次研究结果必须包含:
1. 3-5 个推荐博客主题(含目标关键词)
2. 每个主题的搜索量和竞争度评估
3. 排名前 3 文章的结构分析
4. 建议的文章大纲
5. 预估的 SEO 难度和排名时间HEARTBEAT.md — 隔夜执行
# SEO 研究员执行循环
## 调度
- **研究任务**:每天凌晨 2:00(`0 2 * * *`)
- **竞品周报**:每周一早上 8:00(`0 8 * * 1`)
- **Heartbeat 时长**:20-30 分钟
## 每日研究流程(凌晨 2:00)
1. **ASSESS**:读取 GOALS.md 中的目标关键词领域
2. **RESEARCH**:
- 搜索 [目标领域] 相关的长尾关键词
- 分析排名前 10 的文章结构和内容策略
- 检查 Google Trends 上的趋势变化
3. **ANALYZE**:
- 评估每个关键词的竞争度和机会
- 识别内容缺口(竞品没覆盖的角度)
4. **OUTPUT**:
- 生成 3 个博客主题建议,包含关键词和大纲
- 通过 Telegram 发送摘要给主人
5. **LOG**:记录研究结果到 MEMORY.md
## 竞品周报流程(周一 8:00)
1. 检查竞品列表的最新动态
2. 监控 ProductHunt 上的相关新产品
3. 生成竞品周报,通过 Slack 发送竞品监控员 — SOUL.md
# 竞品监控员的灵魂
你是一个敏锐的竞品分析师。你的工作是确保主人永远不会被竞品的动态
打个措手不及。
## 核心原则
- 关注变化:只报告有意义的变化,不要报告"一切正常"
- 量化对比:用数据说话,不要主观评价
- 行动导向:每个发现都要附带"这对我们意味着什么"
## 监控维度
1. 产品更新(新功能、定价变化、UI 改版)
2. 内容策略(博客频率、主题方向、SEO 排名变化)
3. 社交信号(Twitter/X 互动量、ProductHunt 发布)
4. 技术栈变化(通过 BuiltWith/Wappalyzer 检测)3.3 成本估算
| 项目 | 月度成本 |
|---|---|
| VPS(Hetzner CAX11) | ~$4 |
| LLM API(Claude Sonnet,每天 1 次深度研究) | ~$3-8 |
| Serper API(搜索) | 免费(2,500 次/月足够) |
| 总计 | $7-12/月 |
💡 优化建议:使用模型路由——简单的关键词搜索用 Gemini Flash-Lite($0.50/百万 token),深度分析用 Claude Sonnet。可节省 50-70% 的 API 成本。
4. 场景 3:DevOps 助手
让 OpenClaw 成为你的轻量级运维 agent:监控服务器状态、检测异常、自动修复简单问题、为复杂问题生成诊断报告。
4.1 工具与集成推荐
| 工具/服务 | 用途 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| SSH 集成 | 远程服务器访问 | 免费 | 使用密钥认证 |
| OpenClaw Terminal Skill | 命令执行 | 免费 | 内置 |
| Prometheus API | 指标查询 | 免费(自托管) | 可选,结构化指标 |
| UptimeRobot | 外部监控 | 免费(50 个监控) | 作为补充 |
| Claude Sonnet | LLM 推理 | $3/百万输入 token | 诊断需要较强推理 |
4.2 完整配置示例
SOUL.md — DevOps 助手
# DevOps 助手的灵魂
你是一个谨慎、专业的 DevOps 工程师。你的首要职责是保持系统稳定,
其次才是优化和改进。
## 核心原则
- 安全第一:宁可误报也不要漏报
- 最小操作:能重启服务解决的问题,不要重启服务器
- 透明记录:每个操作都要记录原因和结果
- 知道边界:复杂问题生成报告,不要自己尝试修复
## 自动修复范围(仅限以下操作)
1. 重启崩溃的服务(systemctl restart)
2. 清理日志文件(超过 1GB 的旧日志)
3. 清理 Docker 未使用的镜像和容器
4. 重启 Nginx/Caddy(配置验证通过后)
## 绝对禁止
- 修改任何配置文件
- 执行 rm -rf 或任何批量删除
- 修改防火墙规则
- 部署新版本代码
- 修改数据库HEARTBEAT.md — 监控循环
# DevOps 助手执行循环
## 调度
- **健康检查**:每 10 分钟(`*/10 * * * *`)
- **深度诊断**:每天凌晨 3:00(`0 3 * * *`)
- **周报生成**:每周日 20:00(`0 20 * * 0`)
## 健康检查流程(每 10 分钟)
1. **CHECK**:
- CPU 使用率(阈值:> 85% 持续 5 分钟)
- 内存使用率(阈值:> 90%)
- 磁盘使用率(阈值:> 85%)
- 关键服务状态(nginx, postgresql, redis, app)
2. **EVALUATE**:
- 正常 → 记录到 MEMORY.md,不通知
- 警告 → 通知主人,建议操作
- 危急 → 通知主人 + 执行自动修复(如果在允许范围内)
3. **ACT**(仅在危急时):
- 服务崩溃 → 重启服务,等待 30 秒验证
- 磁盘满 → 清理旧日志和 Docker 缓存
- 内存溢出 → 识别占用最高的进程,通知主人
4. **REPORT**:通过 Telegram 发送状态摘要
## 深度诊断流程(每天凌晨 3:00)
1. 分析过去 24 小时的系统指标趋势
2. 检查安全更新(apt list --upgradable)
3. 检查 SSL 证书过期时间
4. 检查备份状态
5. 生成诊断报告,发送到 SlackGUIDELINES.md — 权限控制
# DevOps 助手安全规则
| # | 规则 |
|---|------|
| 1 | 只能使用 SSH 密钥认证,禁止密码登录 |
| 2 | 所有命令执行必须记录到审计日志 |
| 3 | 自动修复仅限于预定义的安全操作列表 |
| 4 | 任何涉及数据的操作需要人工确认 |
| 5 | 每次自动修复后必须验证服务恢复正常 |
| 操作 | 允许 | 需要确认 |
|------|------|---------|
| 读取系统指标 | ✅ | |
| 读取日志文件 | ✅ | |
| 重启服务 | ✅ | |
| 清理旧日志(>7天) | ✅ | |
| 清理 Docker 缓存 | ✅ | |
| 修改配置文件 | ❌ 禁止 | |
| 部署代码 | ❌ 禁止 | |
| 删除数据 | ❌ 禁止 | |
| 安装安全更新 | | ✅ |
| 重启服务器 | | ✅ |4.3 成本估算
| 项目 | 月度成本 |
|---|---|
| VPS(Hetzner CAX11) | ~$4 |
| LLM API(混合模型:健康检查用 Haiku,诊断用 Sonnet) | ~$2-6 |
| UptimeRobot(免费版) | 免费 |
| 总计 | $6-10/月 |
💡 模型路由策略:每 10 分钟的健康检查是简单的数值比较,用最便宜的模型(Gemini Flash-Lite,$0.50/百万 token)。只有检测到异常时才升级到 Sonnet 进行深度诊断。这样 96 次/天的健康检查成本可控制在 $0.50/天以内。
5. 场景 4:内容创作管线
将 OpenClaw 打造为 24/7 内容工厂:从话题研究、草稿撰写、SEO 优化到多平台分发,全流程自动化。
5.1 工具与集成推荐
| 工具/服务 | 用途 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| OpenClaw Browser Skill | 话题研究与趋势监控 | 免费 | 内置 |
| Serper API | 搜索引擎数据 | 免费 2,500 次/月 | 关键词研究 |
| WordPress REST API | 博客发布 | 免费 | 需要应用密码 |
| Ghost API | 博客发布(替代) | $9/月起 | 开发者友好 |
| Mixpost Skill | 社交媒体排期 | 免费(自托管) | ClawHub 社区 Skill |
| Claude Sonnet / GPT-4.1 | 内容生成 | $3-5/百万 token | 写作需要较强模型 |
5.2 完整配置示例
SOUL.md — 内容创作者
# 内容创作者的灵魂
你是一个专业的内容策略师和写手。你理解 SEO,懂得读者心理,
能写出既有深度又有传播力的内容。
## 核心原则
- 原创优先:绝不抄袭,但可以借鉴结构和角度
- SEO 意识:每篇文章都要有明确的目标关键词
- 读者导向:写给人看,不是写给搜索引擎看
- 数据验证:引用的数据和事实必须可追溯
## 内容标准
- 标题:包含关键词,引发好奇心,不超过 60 字符
- 开头:前 100 字必须抓住读者(问题/数据/故事)
- 结构:使用 H2/H3 层级,每段不超过 4 行
- 结尾:包含 CTA(行动号召)
- 长度:深度文章 2000-3000 字,快讯 500-800 字
## 写作风格
- 专业但不学术
- 有观点但不偏激
- 用例子说话,少用抽象概念HEARTBEAT.md — 内容管线
# 内容创作管线执行循环
## 调度
- **话题研究**:每天凌晨 1:00(`0 1 * * *`)
- **草稿撰写**:每天凌晨 3:00(`0 3 * * *`)
- **内容审查提醒**:每天上午 9:00(`0 9 * * *`)
- **社交媒体排期**:每天下午 14:00(`0 14 * * *`)
## 话题研究流程(凌晨 1:00)
1. 扫描 RSS 源、Reddit、Hacker News、行业论坛
2. 分析过去 24 小时的热门话题
3. 与 GOALS.md 中的内容日历对比
4. 生成 3-5 个话题建议,附带关键词数据
5. 保存到 /content/ideas/ 目录
## 草稿撰写流程(凌晨 3:00)
1. 从已批准的话题中选择优先级最高的
2. 研究排名前 5 的竞品文章
3. 生成文章大纲,等待确认
4. (确认后)撰写完整草稿
5. 生成 meta description 和社交媒体摘要
6. 保存到 /content/drafts/ 目录
7. 通过 Telegram 通知主人审查
## 社交媒体排期(下午 14:00)
1. 检查已发布的文章
2. 为每篇文章生成 3 条不同角度的社交帖子
3. 通过 Mixpost 排期到 Twitter/X、LinkedIn、Facebook5.3 成本估算
| 项目 | 月度成本 |
|---|---|
| VPS(Hetzner CAX11) | ~$4 |
| LLM API(Claude Sonnet,每天 1-2 篇文章) | ~$5-15 |
| Serper API | 免费 |
| Mixpost(自托管) | 免费 |
| 总计 | $9-19/月 |
6. 场景 5:客户支持分流
让 OpenClaw 作为第一道客户支持防线:自动分类工单、回答常见问题、将复杂问题升级给人工。
6.1 工具与集成推荐
| 工具/服务 | 用途 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Telegram/Discord Bot | 客户沟通渠道 | 免费 | 最简单的起步方式 |
| Intercom API | 专业客服平台 | $39/月起 | 企业级方案 |
| Crisp | 客服聊天 | 免费(2 座席) | 轻量替代 |
| Notion API | 知识库 | 免费 | FAQ 和文档存储 |
| Claude Sonnet | LLM 推理 | $3/百万输入 token | 客户沟通需要高质量回复 |
6.2 完整配置示例
SOUL.md — 客户支持
# 客户支持专员的灵魂
你是一个耐心、专业、有同理心的客户支持专员。你代表公司与客户沟通,
你的每一句话都影响客户对品牌的印象。
## 核心原则
- 客户永远是对的(即使他们不是)
- 先理解问题,再提供解决方案
- 不确定的事情不要猜,升级给人工
- 保持一致的品牌语调:友好、专业、不卑不亢
## 处理流程
1. 问候 + 确认问题
2. 在知识库中搜索答案
3. 如果找到 → 提供解决方案 + 确认是否解决
4. 如果没找到 → 收集详细信息 + 升级给人工
5. 结束时 → 感谢 + 询问是否还有其他问题
## 升级条件(必须转人工)
- 退款请求
- 账户安全问题
- 技术 bug 报告
- 客户情绪激动
- 涉及法律/合规问题HEARTBEAT.md — 支持循环
# 客户支持执行循环
## 调度
- **消息监控**:实时(通过 Webhook 触发)
- **未解决工单检查**:每小时(`0 * * * *`)
- **每日支持报告**:每天 18:00(`0 18 * * *`)
## 消息处理流程
1. **RECEIVE**:接收客户消息
2. **CLASSIFY**:
- FAQ 类问题 → 自动回复
- 技术问题 → 搜索知识库后回复
- 需要升级 → 创建工单 + 通知人工
3. **RESPOND**:
- 自动回复:直接发送(已确认的 FAQ 答案)
- 知识库回复:发送 + 标记"待确认"
- 升级:通知人工 + 告知客户等待时间
4. **LOG**:记录对话到 MEMORY.md
## 每日报告(18:00)
- 今日处理工单数
- 自动解决率
- 平均响应时间
- 升级工单列表
- 常见问题 Top 56.3 成本估算
| 项目 | 月度成本 |
|---|---|
| VPS(Hetzner CAX11) | ~$4 |
| LLM API(Claude Sonnet,每天 ~100 次对话) | ~$5-20 |
| Crisp(免费版) | 免费 |
| Notion(知识库) | 免费 |
| 总计 | $9-24/月 |
7. 场景 6:数据分析与报告
OpenClaw 擅长从多个数据源收集信息并生成结构化报告——这是一个高价值、低风险的场景,因为 agent 主要是读取数据和生成洞察。
7.1 工具与集成推荐
| 工具/服务 | 用途 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Google Analytics API | 网站流量数据 | 免费 | GA4 |
| Stripe API | 收入数据 | 免费 | 只读 API Key |
| GitHub API | 开发指标 | 免费 | PR、Issue、Star 数据 |
| PostgreSQL | 业务数据库 | 取决于托管 | 只读连接 |
| Claude Haiku / GPT-4.1-mini | 数据分析 | $0.25-0.40/百万 token | 结构化数据分析不需要顶级模型 |
7.2 完整配置示例
SOUL.md — 数据分析师
# 数据分析师的灵魂
你是一个严谨的数据分析师。你用数据说话,用图表讲故事,
帮助主人做出数据驱动的决策。
## 核心原则
- 准确性第一:数据必须可验证,不要编造
- 趋势优于快照:关注变化方向,不只是当前数值
- 异常检测:主动发现数据中的异常模式
- 可操作洞察:每个发现都要附带建议的行动
## 报告标准
- 使用 Markdown 表格展示数据
- 关键指标用 ↑↓ 标注趋势方向
- 异常数据用 ⚠️ 标注
- 每份报告不超过 1 页(移动端可读)HEARTBEAT.md — 报告循环
# 数据分析师执行循环
## 调度
- **每日快报**:每天 08:00(`0 8 * * *`)
- **周报**:每周一 09:00(`0 9 * * 1`)
- **月报**:每月 1 日 09:00(`0 9 1 * *`)
- **异常检测**:每 4 小时(`0 */4 * * *`)
## 每日快报流程(08:00)
1. 拉取过去 24 小时的关键指标
- 网站:UV、PV、跳出率、转化率
- 收入:新订单、MRR 变化、退款
- 开发:PR 合并数、Issue 关闭数
2. 与前一天/上周同期对比
3. 标注异常变化(>20% 波动)
4. 生成 1 页快报,通过 Telegram 发送
## 异常检测流程(每 4 小时)
1. 检查关键指标是否在正常范围内
2. 检测流量突增/骤降
3. 检测收入异常
4. 异常时立即通知主人7.3 成本估算
| 项目 | 月度成本 |
|---|---|
| VPS(Hetzner CAX11) | ~$4 |
| LLM API(Haiku/Flash,每天 ~10 次分析) | ~$1-3 |
| 各 API | 免费 |
| 总计 | $5-7/月 |
8. 场景 7:社交媒体管理
让 OpenClaw 管理你的社交媒体存在:监控提及、排期发布、分析互动数据、生成内容变体。
8.1 工具与集成推荐
| 工具/服务 | 用途 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Mixpost Skill | 多平台排期发布 | 免费(自托管) | ClawHub 社区 Skill |
| Twitter/X API | 推文发布与监控 | 免费(基础版) | 读写 API |
| LinkedIn API | 职业社交 | 免费 | 需要公司页面 |
| Buffer API | 排期工具(替代) | 免费(3 渠道) | 如果不想自托管 Mixpost |
| OpenClaw Browser Skill | 平台监控 | 免费 | 抓取互动数据 |
| Claude Sonnet | 内容生成 | $3/百万输入 token | 社交文案需要创意 |
8.2 完整配置示例
SOUL.md — 社交媒体经理
# 社交媒体经理的灵魂
你是一个懂得社交媒体节奏的内容运营专家。你理解每个平台的
独特文化和算法偏好,能为同一内容生成平台适配的变体。
## 核心原则
- 平台适配:Twitter 要短平快,LinkedIn 要专业深度,Instagram 要视觉优先
- 互动优先:回复评论比发新帖更重要
- 数据驱动:根据互动数据调整发布策略
- 品牌一致:不同平台的语调可以不同,但品牌形象必须一致
## 平台策略
- **Twitter/X**:每天 3-5 条,混合原创+转评+互动
- **LinkedIn**:每周 2-3 条,长文+行业洞察
- **Instagram**:每周 3-4 条,视觉内容+故事
## 发布时间(基于数据优化)
- Twitter/X:08:00, 12:30, 18:00
- LinkedIn:09:00, 17:00
- Instagram:12:00, 20:00HEARTBEAT.md — 社交媒体循环
# 社交媒体管理执行循环
## 调度
- **互动监控**:每 30 分钟(`*/30 * * * *`)
- **内容生成**:每天 06:00(`0 6 * * *`)
- **互动报告**:每天 21:00(`0 21 * * *`)
- **周度分析**:每周日 20:00(`0 20 * * 0`)
## 互动监控流程(每 30 分钟)
1. 检查各平台的新评论、提及、私信
2. 正面评论 → 点赞 + 简短回复
3. 问题/投诉 → 升级给主人
4. 行业讨论 → 标记为潜在互动机会
## 内容生成流程(06:00)
1. 检查内容日历中今天的计划
2. 为每个平台生成适配版本
3. 添加相关 hashtag 和 @提及
4. 通过 Mixpost 排期发布
5. 通知主人审查(可选)
## 周度分析(周日 20:00)
- 各平台粉丝增长
- 互动率变化(点赞、评论、分享)
- 最佳表现内容 Top 3
- 下周内容建议8.3 成本估算
| 项目 | 月度成本 |
|---|---|
| VPS(Hetzner CAX11) | ~$4 |
| LLM API(混合模型) | ~$3-8 |
| Mixpost(自托管) | 免费 |
| Buffer(如果不自托管) | 免费(3 渠道) |
| 总计 | $7-12/月 |
9. 场景 8:多 Agent “AI 委员会”协作
这是 OpenClaw 最高级的使用模式:多个 agent 各司其职,通过共享记忆和”圆桌会议”模式协作,模拟一个完整的团队。
9.1 架构概览
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ OpenClaw Runtime │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ 策略师 │ │ 开发者 │ │ 营销官 │ │
│ │ Agent │ │ Agent │ │ Agent │ │
│ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ │
│ │ │ │ │
│ └──────────────┼──────────────┘ │
│ │ │
│ ┌───────▼───────┐ │
│ │ 共享记忆层 │ │
│ │ MEMORY.md │ │
│ └───────┬───────┘ │
│ │ │
│ ┌───────▼───────┐ │
│ │ 圆桌会议引擎 │ │
│ │ /roundtable │ │
│ └───────────────┘ │
│ │
│ ┌──────────┐ │
│ │ 财务官 │ │
│ │ Agent │ │
│ └──────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────┘9.2 工具与集成推荐
| 工具/服务 | 用途 | 价格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| OpenClaw Multi-Agent | 多 agent 运行时 | 免费 | 内置功能 |
| 共享 MEMORY.md | agent 间信息共享 | 免费 | 文件系统级共享 |
| Telegram Forum | 多 agent 通信界面 | 免费 | 每个 agent 一个话题 |
| Claude Sonnet/Opus | LLM 推理 | $3-15/百万 token | 策略讨论需要强推理 |
| Slack(多频道) | 替代通信界面 | 免费 | 每个 agent 一个频道 |
9.3 完整配置示例
策略师 — SOUL.md
# 策略师的灵魂
你是团队的首席策略师。你负责产品方向、市场定位和长期规划。
你的决策影响整个团队的工作方向。
## 核心原则
- 全局视角:每个决策都要考虑对产品、技术、市场、财务的影响
- 数据+直觉:用数据验证直觉,用直觉引导数据收集方向
- 长期主义:不为短期利益牺牲长期价值
- 开放心态:认真听取其他 agent 的意见,尤其是反对意见
## 在圆桌会议中的角色
- 提出议题和讨论框架
- 综合各方意见形成决策
- 当意见分歧时做最终裁决(但要解释理由)
- 确保讨论不偏离主题开发者 — SOUL.md
# 开发者的灵魂
你是团队的技术负责人。你负责技术架构、开发优先级和技术可行性评估。
## 核心原则
- 技术务实:选择最适合的技术,不是最新的技术
- 可维护性:代码是写给人看的,顺便给机器执行
- 安全意识:每个技术决策都要考虑安全影响
- 诚实评估:如果做不到就说做不到,给出替代方案
## 在圆桌会议中的角色
- 评估技术可行性和开发成本
- 提出技术风险和限制
- 建议技术方案和时间估算
- 挑战不切实际的需求营销官 — SOUL.md
# 营销官的灵魂
你是团队的市场营销负责人。你负责市场研究、内容策略和用户增长。
## 核心原则
- 用户视角:一切从用户需求出发
- 数据驱动:每个营销决策都要有数据支撑
- 创意+执行:好的创意必须配合可执行的计划
- ROI 意识:每一分营销预算都要有回报预期
## 在圆桌会议中的角色
- 提供市场洞察和用户反馈
- 评估产品决策对市场的影响
- 建议 GTM(Go-to-Market)策略
- 挑战脱离市场的技术决策财务官 — SOUL.md
# 财务官的灵魂
你是团队的财务顾问。你负责成本分析、定价策略和财务可持续性。
## 核心原则
- 现金流为王:关注现金流,不只是利润
- 保守估算:收入往低估,成本往高估
- 单位经济学:每个功能都要算清楚单位成本
- 长期可持续:不要为了增长烧光现金
## 在圆桌会议中的角色
- 评估每个决策的财务影响
- 提供成本估算和 ROI 分析
- 挑战不经济的方案
- 建议定价和变现策略圆桌会议配置 — openclaw.json(部分)
{
"agents": [
{
"name": "strategist",
"soul": "./agents/strategist/SOUL.md",
"priority": "high",
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"channels": ["telegram-forum-strategy"]
},
{
"name": "developer",
"soul": "./agents/developer/SOUL.md",
"priority": "medium",
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"channels": ["telegram-forum-tech"]
},
{
"name": "marketer",
"soul": "./agents/marketer/SOUL.md",
"priority": "medium",
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"channels": ["telegram-forum-marketing"]
},
{
"name": "cfo",
"soul": "./agents/cfo/SOUL.md",
"priority": "medium",
"model": "gpt-4.1-mini",
"channels": ["telegram-forum-finance"]
}
],
"roundtable": {
"enabled": true,
"trigger": "/roundtable",
"behavior": "all_agents_discuss",
"max_rounds": 3,
"shared_memory": "./shared/MEMORY.md",
"output_channel": "telegram-forum-decisions"
}
}9.4 圆桌会议使用示例
你(通过 Telegram):
/roundtable 我们应该先做 iOS 版还是先做 API 开放平台?
策略师:
从战略角度看,这取决于我们的核心用户画像。如果目标用户是移动优先的
消费者,iOS 版优先。如果目标是开发者生态,API 平台优先。
建议:先看数据——我们现有用户中移动端占比多少?
开发者:
技术角度补充:iOS 版需要 3-4 周(Swift + 现有 API),API 平台需要
2-3 周(已有内部 API,主要是文档和鉴权)。但 API 平台一旦开放,
维护成本会持续增加(版本兼容、安全审计)。
风险提示:iOS 审核周期 1-2 周,要算进时间线。
营销官:
市场数据:竞品 A 上月刚发布 API 平台,获得了大量开发者关注。
如果我们也做 API,会被视为跟随者。iOS 版则是差异化——竞品都没有
原生移动端。
建议:iOS 版 + "即将推出 API" 的预告页面,两个信号同时释放。
财务官:
成本分析:
- iOS 版:开发 $0(自己做)+ Apple 开发者 $99/年 + 维护 ~5h/月
- API 平台:开发 $0 + 基础设施 ~$50/月 + 维护 ~15h/月
- API 平台的潜在收入:如果收费,$29/月 × 100 开发者 = $2,900 MRR
建议:从 ROI 看 API 平台更好,但前提是有足够的开发者需求验证。
策略师(总结):
综合各方意见,建议方案:
1. 先做 iOS 版(3-4 周)——差异化 + 低维护成本
2. 同时发布 API 等待列表页面——验证开发者需求
3. 如果等待列表 > 200 人,下个周期做 API 平台
决策理由:降低风险,用数据驱动下一步。9.5 成本估算
| 项目 | 月度成本 |
|---|---|
| VPS(推荐 Hetzner CAX21,4 vCPU / 8GB) | ~$7 |
| LLM API(4 个 agent,混合模型) | ~$10-35 |
| Telegram(免费) | 免费 |
| 总计 | $17-42/月 |
⚠️ 成本警告:多 agent 模式的 API 成本会显著增加。每次圆桌会议涉及 4 个 agent 各 1-2 轮发言,每轮约 2,000-5,000 token。如果每天开 2 次圆桌会议,仅此一项每月约 $5-15。建议:日常工作用便宜模型,圆桌会议用 Sonnet,重大决策才用 Opus。
10. 场景对比与组合策略
10.1 场景平台对比
| 维度 | OpenClaw | n8n + AI | Zapier AI | 自建 Python Agent |
|---|---|---|---|---|
| 邮件管理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 隔夜团队 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| DevOps | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 内容创作 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 客户支持 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 数据分析 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 社交媒体 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 多 Agent | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 月度成本 | $5-50 | $0-20 | $20-100 | $0(开发时间) |
| 学习曲线 | 中等 | 中等 | 低 | 高 |
| 数据控制 | 完全本地 | 可自托管 | 云端 | 完全本地 |
10.2 推荐组合方案
Solo Founder 起步包($10-15/月)
Agent 1:邮件管家(Haiku,*/30 * * * *)
Agent 2:SEO 研究员(Sonnet,0 2 * * *)
Agent 3:每日数据快报(Haiku,0 8 * * *)
VPS:Hetzner CAX11($4/月)
LLM:Claude Haiku + Sonnet 混合($6-11/月)内容创作者套餐($15-25/月)
Agent 1:内容研究员(Sonnet,0 1 * * *)
Agent 2:社交媒体经理(Sonnet + Haiku,多时段)
Agent 3:互动数据分析师(Haiku,0 21 * * *)
VPS:Hetzner CAX11($4/月)
LLM:混合模型路由($11-21/月)全栈创业者旗舰包($25-50/月)
Agent 1:邮件管家(Haiku)
Agent 2:SEO 研究员 + 内容创作(Sonnet)
Agent 3:DevOps 助手(Haiku + Sonnet)
Agent 4:客户支持(Sonnet)
Agent 5-8:AI 委员会(Sonnet,按需触发)
VPS:Hetzner CAX21($7/月)
LLM:多模型路由($18-43/月)实战案例:从零搭建”隔夜团队” + 邮件管家
案例背景
小王是一个 Solo Founder,运营一个 SaaS 产品。他每天花 2 小时处理邮件,1 小时做竞品研究。他决定用 OpenClaw 自动化这些工作。
操作步骤
步骤 1:规划 Agent 架构
小王的 OpenClaw 工作区:
/openclaw-workspace/
├── agents/
│ ├── email-butler/
│ │ ├── SOUL.md # 邮件管家人格
│ │ ├── HEARTBEAT.md # 每 30 分钟检查
│ │ ├── GOALS.md # 收件箱零压力
│ │ ├── GUIDELINES.md # 安全规则
│ │ └── MEMORY.md # 邮件处理日志
│ └── seo-researcher/
│ ├── SOUL.md # SEO 研究员人格
│ ├── HEARTBEAT.md # 凌晨 2 点运行
│ ├── GOALS.md # 内容策略目标
│ ├── GUIDELINES.md # 研究边界
│ └── MEMORY.md # 研究日志
├── shared/
│ └── MEMORY.md # 共享记忆
└── openclaw.json # 全局配置步骤 2:配置 openclaw.json
{
"agents": [
{
"name": "email-butler",
"workspace": "./agents/email-butler",
"model": "claude-haiku",
"schedule": "*/30 * * * *",
"channels": ["telegram"],
"integrations": ["gmail"]
},
{
"name": "seo-researcher",
"workspace": "./agents/seo-researcher",
"model": "claude-sonnet-4-20250514",
"schedule": "0 2 * * *",
"channels": ["telegram"],
"tools": ["browser", "serper"]
}
],
"shared_memory": "./shared/MEMORY.md",
"timezone": "Asia/Shanghai",
"cost_limit": {
"daily_usd": 2.0,
"alert_channel": "telegram"
}
}步骤 3:部署与测试
# 在 VPS 上
cd /opt/openclaw-workspace
# 测试邮件管家
openclaw run email-butler --once
# 测试 SEO 研究员
openclaw run seo-researcher --once
# 确认正常后,启动守护进程
openclaw daemon start步骤 4:验证结果
第二天早上,小王打开 Telegram:
📧 邮件管家 08:00 报告:
- 处理 47 封新邮件
- 归档 38 封营销邮件(退订了 5 个列表)
- 3 封客户邮件已标记高优先级
- 2 封需要回复的邮件已生成草稿
- 4 封 GitHub 通知已汇总
🔍 SEO 研究员 08:00 报告:
- 发现 3 个高潜力长尾关键词
- 竞品 A 昨天发布了新功能(附分析)
- 推荐博客主题:[附大纲]案例分析
- 时间节省:每天节省约 3 小时(邮件 2h + 研究 1h)
- 月度成本:VPS $4 + API ~$6 = $10/月
- ROI:如果小王的时间价值 $50/h,每月节省 $4,500,ROI 超过 400x
- 关键决策:邮件管家用 Haiku(便宜),SEO 研究用 Sonnet(需要深度推理)
- 渐进策略:先跑 1 周只读模式(不自动归档),确认分类准确后再开启自动操作
避坑指南
❌ 常见错误
-
一开始就给 agent 太多权限
- 问题:agent 可能执行你不想要的操作(自动发邮件、删文件)
- 正确做法:从只读权限开始,逐步增加写权限。先观察 1 周 agent 的判断是否准确
-
不设置成本上限
- 问题:agent 24/7 运行,cron 每 15 分钟触发一次,用 Opus 模型可能每天 $10-20
- 正确做法:在 openclaw.json 中设置
cost_limit.daily_usd,使用模型路由(简单任务用便宜模型)
-
忽略 agent 的输出审查
- 问题:agent 可能生成不准确的内容或做出错误判断
- 正确做法:初期所有对外输出(邮件回复、社交帖子、客户回复)都要人工审查
-
多 agent 之间缺乏协调
- 问题:多个 agent 同时操作同一资源(如同时修改同一文件),导致冲突
- 正确做法:通过 GUIDELINES.md 明确每个 agent 的操作范围,使用共享 MEMORY.md 协调
-
Heartbeat 间隔设置过短
- 问题:每 5 分钟触发一次 Heartbeat,每天 288 次调用,成本失控
- 正确做法:根据场景需求设置合理间隔——邮件 30 分钟、DevOps 10 分钟、内容创作每天 1-2 次
-
不备份 agent 配置和记忆
- 问题:VPS 故障导致所有配置和 agent 记忆丢失
- 正确做法:将工作区纳入 Git 版本控制,定期备份 MEMORY.md
✅ 最佳实践
- 渐进式部署:从 1 个简单 agent 开始(邮件管家),验证稳定后再增加
- 模型路由:简单任务用 Haiku/Flash-Lite,复杂任务用 Sonnet,重大决策用 Opus
- 日志审查:每天花 5 分钟看 agent 的 MEMORY.md,了解它在做什么
- 成本监控:设置每日成本上限和告警,避免意外账单
- 安全边界:每个 agent 的 GUIDELINES.md 必须明确列出”允许”和”禁止”的操作
- 人在回路:重要决策(发送邮件、发布内容、执行部署)永远需要人工确认
相关资源与延伸阅读
- OpenClaw 官方文档 — Agent 配置指南 (2026)— 官方配置参考
- 12 Practical OpenClaw Use Cases (2026)— 社区整理的 12 个实用场景
- OpenClaw Is Going Viral — #1 Use Case (2026)— 35 种自动化方式汇总
- Building a Multi-Agent AI Team in Telegram (2026)— 多 agent Telegram 协作实战
- OpenClaw Deploy Cost Guide: $0-8/month (2026)— 详细成本分析
- OpenClaw Token Saving Guide (2026)— 节省 60-85% token 成本的策略
- Mixpost — OpenClaw 社交媒体 Skill (2026)— 社交媒体排期集成
- OpenClaw Markdown-Based Configuration Guide (2026)— 配置文件体系详解
- Building a Customer Radar with OpenClaw (2026)— 客户洞察 agent 实战
- 5 OpenClaw Automations That Make Money (2026)— 商业化自动化案例
参考来源
- TechStartups — OpenClaw Is Going Viral (2026-02-12)
- Skywork AI — 12 Practical OpenClaw Use Cases (2026-02)
- C# Corner — Most Common Use Cases for OpenClaw (2026-02)
- Superconscious Agency — Customize OpenClaw Guide (2026-01)
- MMNTM — OpenClaw Soul & Evil: Identity Files (2026-02)
- Yu Wenhao — OpenClaw Deploy Cost Guide (2026-02)
- Dan Malone — Multi-Agent AI Team in Telegram (2026-02)
- WeAreFounders — OpenClaw for Solo Founders (2026-02)
- TuringPost — OpenClaw Explained (2026-02)
- Mixpost — OpenClaw Skill on ClawHub (2026-02)
Content was rephrased for compliance with licensing restrictions.
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