06d - Remotion Skills 与领域 Skills
本文是《AI Agent 实战手册》第 6 章第 4 节。 上一节:Kiro Skills 创建教程 | 下一节:Skill 设计模式与排错
概述
Remotion Skills 是 Agent Skills 生态中最具代表性的领域 Skill 案例——它将 Remotion 视频框架与 AI 编码助手(Claude Code、Codex、Cursor 等)连接起来,让开发者通过自然语言 prompt 生成、修改和渲染视频。2026 年 1 月发布以来,Remotion Skills 迅速成为”AI 生成视频代码”的标杆方案。本节将系统讲解 Remotion Skills 的安装配置、工作流程和实战技巧,并以此为范例,讨论如何为其他专业领域(法律、金融、医疗、营销、DevOps 等)设计高质量的领域 Skills。
1. Remotion Skills 核心概念
什么是 Remotion?
Remotion 是一个基于 React 的视频编程框架,核心理念是”视频即代码”(Video as Code)。每一帧视频都是一个 React 组件,最终通过逐帧渲染拼接为 MP4 或 WebM 文件。这种声明式方法让视频制作变得可编程——因此也可以被 AI 自动化。
什么是 Remotion Skills?
Remotion Skills 是一组 Agent Skills 文件,安装到 AI 编码助手后,赋予 agent 以下能力:
- 创建新的 Remotion 项目
- 编写视频组件代码(动画、过渡、时序控制)
- 配置视频参数(分辨率、帧率、时长)
- 管理依赖和渲染输出
核心价值:从”学习如何编写视频代码”转变为”用自然语言描述视频内容”。
三层架构
Remotion Skills 的工作跨越三个层次:
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 基础设施层(Infrastructure Layer) │
│ 项目初始化、依赖管理、视频参数配置 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 内容创作层(Content Creation Layer) │
│ 组件设计、动画逻辑、样式、音频同步、数据绑定 │
├─────────────────────────────────────────┤
│ 渲染层(Rendering Layer) │
│ 实时预览、最终导出、并行渲染 │
└─────────────────────────────────────────┘AI agent 同时处理这三个层次,将你的自然语言描述翻译为每个层级的可执行代码。
Remotion Skills vs 传统视频编辑 vs AI 视频模型
| 维度 | Remotion Skills | 传统编辑器(Premiere/DaVinci) | AI 视频模型(Sora/Runway/Kling) |
|---|---|---|---|
| 输入方式 | 自然语言 prompt → React 代码 | 手动拖拽时间线 | 自然语言 prompt → 像素视频 |
| 输出物 | 可维护的 React 源码 + 视频文件 | 视频文件 | 视频文件(不可编辑源码) |
| 精确控制 | 像素级、帧级精确控制 | 高(手动调整) | 低(AI 自主决定) |
| 批量生成 | 极强(模板 + 数据驱动) | 弱(逐个制作) | 弱(逐个生成) |
| 版本控制 | Git 管理(就是代码) | 项目文件(不友好) | 无 |
| 适用场景 | 数据可视化、产品演示、模板化内容 | 创意剪辑、调色、特效 | 概念验证、创意探索 |
| 学习曲线 | 需要终端和 Node.js 基础 | 需要编辑软件技能 | 几乎零门槛 |
工具推荐
| 工具 | 用途 | 价格 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Remotion | React 视频框架 | 个人/≤3 人公司免费;4+ 人公司需商业许可 | 代码驱动视频制作 |
| Remotion Skills | AI agent 视频能力扩展 | 免费(随 Remotion 使用) | 让 AI 编写视频代码 |
| Remotion Lambda | AWS Lambda 分布式渲染 | AWS Lambda 按用量计费(约 $0.01-0.05/视频) | 批量渲染、生产部署 |
| Claude Code | AI 编码助手(推荐搭配) | Max $100/月,Team $30/用户/月 | Remotion Skills 的主要宿主 |
| Kiro IDE | AI IDE(支持 Agent Skills) | Free 50 credits/月,Pro $20/月 | 通过 Skills 标准使用 Remotion |
| ElevenLabs | AI 语音合成 | 免费试用;Creator $22/月起 | 为视频添加 AI 配音 |
| Remotion Studio | 本地预览和调试 | 免费(Remotion 内置) | 实时预览视频效果 |
2. Remotion Skills 安装与配置
前置条件
- Node.js 16+
- Claude Code 已安装并认证(或其他支持 Agent Skills 的 AI 编码助手)
- 终端/命令行基础操作能力
操作步骤
步骤 1:创建 Remotion 项目
npx create-video@latest创建过程中会提示选择模板和配置:
- 模板选择:初学者推荐 Blank(空白模板)
- TailwindCSS:推荐选择 Yes(方便样式控制)
- 安装 Skills:选择 Yes(自动安装 Remotion Skills)
步骤 2:手动安装 Remotion Skills(如果步骤 1 未选择自动安装)
# 方式一:使用 Remotion CLI
npx remotion skills add
# 方式二:使用通用 Skills CLI
npx skills add remotion-dev/skills安装完成后,Skills 文件会出现在项目的 .claude/skills/ 目录中(遵循 Agent Skills 开放标准,也兼容 .kiro/skills/)。
步骤 3:启动开发服务器
cd my-video
npm install
npm run dev浏览器自动打开 Remotion Studio(通常在 localhost:3000),左侧是视频预览,右侧是时间线控制。
步骤 4:启动 AI 编码助手
在另一个终端窗口中启动 Claude Code:
cd my-video
claude现在你可以用自然语言 prompt 生成视频了。
项目目录结构
安装完成后的典型目录结构:
my-video/
├── .claude/
│ └── skills/ # Remotion Skills 文件
│ └── remotion/
│ └── SKILL.md # 视频制作指令和最佳实践
├── src/
│ ├── Root.tsx # 视频入口组件
│ ├── Composition.tsx # 视频合成定义
│ └── components/ # 自定义视频组件
├── public/ # 静态资源(图片、字体等)
├── package.json
└── remotion.config.ts # Remotion 配置提示词模板
创建一个 [时长] 秒的 [类型] 视频:
- 标题文字:"[标题内容]"
- 背景:[颜色/渐变/图片描述]
- 动画效果:[淡入/滑动/缩放/弹跳等]
- 文字样式:[字体大小/颜色/位置]
- 额外元素:[图标/图表/装饰等]
请使用 TailwindCSS 进行样式控制,确保动画流畅。具体示例:
创建一个 10 秒的产品介绍视频:
- 标题:"AI Agent 实战手册",大号白色文字
- 背景:深蓝色到紫色的渐变
- 动画:标题从底部滑入并淡入,持续 2 秒
- 副标题:"从入门到精通的完整指南",在标题出现 1 秒后淡入
- 底部添加一个发光的按钮效果:"立即阅读"3. Remotion Skills 工作流详解
端到端工作流
自然语言 Prompt
↓
AI 编码助手(Claude Code / Kiro)
↓ 加载 Remotion Skills
理解视频需求 → 生成 React/TypeScript 代码
↓
Remotion Studio 实时预览
↓ 用户反馈 → AI 迭代修改
满意后渲染导出
↓
MP4 / WebM 视频文件典型工作流时间线
以制作一个 30 秒数据可视化视频为例:
| 阶段 | 耗时 | 说明 |
|---|---|---|
| 编写 Prompt | 2-3 分钟 | 描述视频内容和效果 |
| AI 生成初版代码 | 5-10 秒 | agent 生成 React 组件 |
| 预览和迭代 | 5-10 分钟 | 通过 4-6 轮对话微调效果 |
| 最终渲染 | 1-3 分钟 | 导出为 MP4 文件 |
| 总计 | 约 10-15 分钟 | 传统编辑器需 1-2 小时 |
迭代优化技巧
Remotion Skills 的核心优势在于对话式迭代。当初版效果不满意时:
# 调整动画时序
"把标题的淡入时间从 2 秒改为 1.5 秒,让它更紧凑"
# 修改视觉风格
"背景换成深色渐变,文字改为亮绿色,科技感更强一些"
# 添加新元素
"在视频末尾添加一个 3 秒的 CTA 画面,显示二维码和联系方式"
# 修复问题
"文字在移动端看起来太小了,把字号放大 50%"批量生成工作流
Remotion Skills 最强大的应用场景是批量生成:
步骤 1:准备数据源(CSV/JSON/数据库)
→ 产品名称、价格、图片 URL、特性描述
步骤 2:创建视频模板(带变量占位符)
→ AI 生成一个参数化的 React 组件
步骤 3:编写批量渲染脚本
→ 遍历数据行,每行生成一个视频
步骤 4:执行批量渲染
→ 500 个产品视频,几小时完成(传统方式需要数周)社区 Remotion Skills 生态
除了官方的 remotion-dev/skills,社区已经发展出丰富的专业化 Remotion Skills:
| Skill 名称 | 来源 | 用途 |
|---|---|---|
remotion-dev/skills | 官方 | 通用 Remotion 视频制作 |
remotion-ads | maartenlouis | Instagram Reels 和 Carousel 广告视频 |
elevenlabs-remotion-skill | maartenlouis | ElevenLabs 语音合成 + Remotion 配音 |
stitch-skills/remotion | google-labs-code | 应用截屏演示视频(Stitch 集成) |
这些 Skills 可以在 playbooks.com/skills 和 skills.sh 等 Agent Skills 市场中发现和安装。
4. 领域 Skills 设计方法论
Remotion Skills 的成功证明了一个模式:将专业领域知识打包为 Agent Skills,让 AI 从通才变为领域专家。这个模式可以推广到任何专业领域。
为什么需要领域 Skills?
AI 编码助手(Claude Code、Kiro、Cursor 等)是强大的通才,但在特定领域缺乏深度专业知识。领域 Skills 解决的核心问题:
通才 AI + 领域 Skill = 领域专家 AI
例如:
Claude Code + Remotion Skills = 视频制作专家
Claude Code + 法律合同 Skill = 合同审查专家
Claude Code + 金融建模 Skill = 财务分析专家
Kiro + DevOps Skill = 基础设施专家领域 Skill 设计框架
设计一个高质量的领域 Skill,遵循以下五步框架:
┌──────────────────────────────────────────┐
│ 第 1 步:领域知识提取 │
│ 识别领域中的核心概念、工作流、最佳实践 │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 第 2 步:任务分解 │
│ 将领域工作拆解为 AI 可执行的离散任务 │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 第 3 步:指令编写 │
│ 将知识和任务转化为 SKILL.md 中的指令 │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 第 4 步:模板和资源 │
│ 创建辅助文件(模板、清单、参考文档) │
├──────────────────────────────────────────┤
│ 第 5 步:测试和迭代 │
│ 在真实场景中测试,根据反馈优化 │
└──────────────────────────────────────────┘领域 Skill 的 SKILL.md 结构模板
---
name: [领域]-[功能]
description: [一句话说明用途和触发场景,包含领域关键词]
---
# [领域名称] 专业指令
## 领域上下文
[技术栈、行业背景、关键术语定义]
## 核心工作流
1. [步骤一:输入分析]
2. [步骤二:处理逻辑]
3. [步骤三:输出生成]
4. [步骤四:质量检查]
## 领域规则和约束
- [必须遵守的行业规范]
- [安全和合规要求]
- [质量标准]
## 输出格式
[期望的输出结构和格式说明]
## 常见错误和注意事项
- [领域特有的陷阱]
- [容易被忽略的细节]5. 领域 Skills 实战案例
案例一:营销内容 Skill
场景:营销团队需要 AI 辅助生成符合品牌规范的营销文案、社交媒体帖子和邮件模板。
---
name: marketing-content
description: Generate brand-consistent marketing content including social media posts, email campaigns, and ad copy. Use when creating marketing materials, writing copy, or planning content calendars.
---
# 营销内容生成指令
## 品牌上下文
- 品牌调性:专业但亲切,技术但不晦涩
- 目标受众:25-45 岁技术从业者
- 品牌色:#1a73e8(主色)、#34a853(辅色)
- 禁用词汇:最好的、第一、无与伦比(避免绝对化表述)
## 内容类型工作流
### 社交媒体帖子
1. 确认平台(Twitter/LinkedIn/微信公众号)
2. 根据平台调整字数和风格
3. 包含 CTA(行动号召)
4. 建议配图方向
### 邮件营销
1. 确认邮件类型(欢迎/促销/教育/召回)
2. 编写主题行(A/B 测试版本)
3. 正文遵循 AIDA 框架
4. 包含退订链接提示
## 质量检查清单
- [ ] 符合品牌调性
- [ ] 无禁用词汇
- [ ] CTA 明确
- [ ] 适合目标受众案例二:DevOps 基础设施 Skill
场景:运维团队需要 AI 辅助生成和审查 Terraform 配置、Dockerfile 和 CI/CD 管线。
---
name: devops-infra
description: Generate and review infrastructure code including Terraform modules, Dockerfiles, CI/CD pipelines, and Kubernetes manifests. Use when working on deployment, infrastructure, or DevOps tasks.
---
# DevOps 基础设施指令
## 技术栈
- 云平台:AWS(主要)、GCP(辅助)
- IaC:Terraform 1.x + Terragrunt
- 容器:Docker + Kubernetes (EKS)
- CI/CD:GitHub Actions
- 监控:Prometheus + Grafana
## 安全约束(最高优先级)
- 所有 S3 bucket 必须启用加密和版本控制
- 安全组禁止 0.0.0.0/0 入站规则(除 ALB 的 80/443)
- 密钥通过 AWS Secrets Manager 管理,禁止硬编码
- 所有资源必须有 Environment 和 Team 标签
## Terraform 模块生成流程
1. 确认资源类型和需求
2. 生成模块代码(variables.tf、main.tf、outputs.tf)
3. 包含 README.md 说明
4. 添加基本的 validation 块
## Dockerfile 最佳实践
- 使用多阶段构建
- 非 root 用户运行
- 最小化层数
- 固定基础镜像版本(禁止 :latest)案例三:数据分析 Skill
场景:数据团队需要 AI 辅助进行数据探索、可视化和报告生成。
---
name: data-analysis
description: Assist with data exploration, visualization, and report generation using Python, pandas, and matplotlib/plotly. Use when analyzing datasets, creating charts, or generating data reports.
---
# 数据分析指令
## 技术栈
- Python 3.11+、pandas、numpy
- 可视化:matplotlib、seaborn、plotly
- 统计:scipy、statsmodels
- 报告:Jupyter Notebook
## 分析工作流
1. 数据加载和初步探索(shape、dtypes、describe、缺失值)
2. 数据清洗(处理缺失值、异常值、类型转换)
3. 探索性分析(分布、相关性、分组统计)
4. 可视化(选择合适的图表类型)
5. 洞察总结(用非技术语言描述发现)
## 可视化规范
- 中文标签和标题
- 色盲友好的配色方案
- 图表必须有标题、轴标签、图例
- 数值保留 2 位小数
## 输出格式
- 代码:带注释的 Python 代码块
- 图表:内联显示 + 保存为 PNG
- 报告:Markdown 格式,包含关键发现和建议6. Skills 生态与市场
2026 年 Agent Skills 生态全景
Agent Skills 已从 Anthropic 2025 年 10 月的首次发布,发展为跨平台的开放标准生态:
| 平台/市场 | 定位 | 价格 | 特点 |
|---|---|---|---|
| agentskills.io | 开放标准规范 | 免费 | Agent Skills 格式标准定义 |
| playbooks.com/skills | Skills 目录 | 免费浏览和安装 | Claude Code、Codex 等多平台支持 |
| skills.sh | Vercel Skills 生态 | 免费 | Shell 命令型 Skills,Vercel 维护 |
| skillsmp.com | Skills 市场 | 免费/付费 | 社区贡献的 Claude/Codex Skills |
| agskills.dev | 策展型 Skills 集合 | 免费 | 精选设计模式和能力包 |
| lobehub.com/skills | LobeHub Skills 市场 | 免费 | 代码搜索、文档处理等工具型 Skills |
发现和安装第三方 Skills
# 从 GitHub 安装(通用方式)
npx skills add [github-user]/[repo-name]
# 示例:安装 Remotion 广告视频 Skill
npx skills add maartenlouis/remotion-ads
# 示例:安装 ElevenLabs 配音 Skill
npx skills add maartenlouis/elevenlabs-remotion-skill评估第三方 Skills 的清单
在安装社区 Skills 之前,检查以下几点:
- 维护状态:最近更新时间、issue 响应速度
- 文档质量:SKILL.md 是否清晰、description 是否具体
- 安全性:是否包含可执行脚本?脚本内容是否安全?
- 兼容性:是否与你的 AI 编码助手和项目技术栈兼容
- 许可证:是否允许商业使用
7. 设计领域 Skills 的高级技巧
技巧一:分层设计
将复杂领域 Skill 拆分为多个层次,避免单个 SKILL.md 过于庞大:
.claude/skills/legal-review/
├── SKILL.md # 核心指令(< 3000 tokens)
├── contract-types.md # 合同类型参考(按需加载)
├── clause-library.md # 条款模板库(按需加载)
├── compliance-rules.md # 合规规则(按需加载)
└── report-template.md # 审查报告模板SKILL.md 保持精炼,通过相对路径引用辅助文件:
## 参考资源
- 合同类型定义见 [contract-types.md](contract-types.md)
- 标准条款库见 [clause-library.md](clause-library.md)技巧二:上下文感知的 description
description 是 Skills 渐进式加载的关键。好的 description 应该包含用户自然会说的关键词:
# ❌ 太模糊——AI 不知道何时触发
description: 帮助处理法律文档
# ✅ 具体明确——包含触发关键词和适用范围
description: Review and draft legal contracts, NDAs, and service agreements.
Analyze clause risks, check compliance with GDPR and local regulations.
Use when working on legal documents, contract templates, or compliance reviews.技巧三:与 Steering 和 Hooks 协同
领域 Skills 不应孤立存在,而应与 Steering 规则和 Hooks 形成完整的自动化体系:
Steering(始终生效的约束)
→ "所有合同必须包含数据保护条款"
→ "金融计算必须保留 4 位小数"
Skills(按需加载的能力)
→ 合同审查 Skill:提供审查流程和条款库
→ 财务建模 Skill:提供模型模板和公式
Hooks(事件驱动的自动化)
→ 合同文件保存时自动触发合规检查
→ 财务报表生成后自动运行数据验证技巧四:包含领域特有的质量门
每个领域都有自己的质量标准,在 Skill 中明确定义:
## 质量检查(生成内容前必须确认)
### 法律领域
- [ ] 所有条款引用了正确的法律法规版本
- [ ] 双方权利义务对等
- [ ] 包含争议解决条款
### 金融领域
- [ ] 数值计算已交叉验证
- [ ] 风险提示已包含
- [ ] 符合监管报告格式
### 医疗领域
- [ ] 不包含诊断建议(AI 不应替代医生)
- [ ] 药物信息来源已标注
- [ ] 患者隐私信息已脱敏技巧五:版本管理和团队协作
领域 Skills 应该像代码一样进行版本管理:
# 将 Skills 纳入 Git 管理
git add .claude/skills/ .kiro/skills/
git commit -m "feat: add legal-review skill v1.0"
# 使用语义化版本
---
name: legal-review
metadata:
version: "1.2.0"
author: legal-team
last-updated: "2026-02"
---提示词模板
请帮我设计一个 [领域名称] 的 Agent Skill:
## 领域背景
- 行业:[具体行业]
- 核心任务:[AI 需要完成的主要任务]
- 技术栈:[相关工具和技术]
## 需求
- 触发场景:[什么时候应该加载这个 Skill]
- 输入:[用户通常提供什么信息]
- 输出:[期望的输出格式和内容]
- 约束:[行业规范、安全要求、合规要求]
## 辅助资源
- 是否需要模板文件:[是/否]
- 是否需要参考文档:[是/否]
- 是否需要配套 Steering:[是/否]
- 是否需要配套 Hooks:[是/否]
请生成完整的 SKILL.md 和所有辅助文件。实战案例:从零构建”财务报告生成” Skill
场景
一家初创公司的财务负责人需要每月生成投资人报告,包含收入分析、支出明细、关键指标和趋势图表。希望用 AI 自动化这个流程。
第 1 步:领域知识提取
核心概念:MRR、ARR、Burn Rate、Runway、CAC、LTV、Churn Rate
工作流:数据收集 → 指标计算 → 图表生成 → 报告撰写
最佳实践:同比/环比对比、趋势分析、异常标注
约束:数值精确到分、百分比保留 1 位小数第 2 步:创建 Skill 文件结构
.claude/skills/financial-report/
├── SKILL.md
├── metrics-definitions.md
├── report-template.md
└── chart-specs.md第 3 步:编写 SKILL.md
---
name: financial-report
description: Generate monthly investor reports with SaaS metrics analysis,
revenue breakdown, expense tracking, and trend visualization.
Use when creating financial reports, analyzing SaaS metrics,
or preparing investor updates.
metadata:
version: "1.0"
author: finance-team
---
# 月度财务报告生成指令
## 上下文
- 公司类型:B2B SaaS
- 报告频率:月度
- 受众:投资人和董事会
- 数据源:Stripe(收入)、QuickBooks(支出)、数据库(用户指标)
## 核心指标定义
详见 [metrics-definitions.md](metrics-definitions.md)
## 报告生成流程
1. 确认报告月份和数据范围
2. 计算核心 SaaS 指标(MRR、Churn、CAC、LTV)
3. 生成收入和支出分析
4. 创建趋势图表(详见 [chart-specs.md](chart-specs.md))
5. 按模板格式输出报告(详见 [report-template.md](report-template.md))
6. 标注异常数据和关键洞察
## 数值规范
- 金额:保留 2 位小数,千位分隔符
- 百分比:保留 1 位小数
- 同比/环比:标注增减方向和幅度
- 异常值:偏离均值 2 个标准差以上需标注第 4 步:配套 Steering 规则
.kiro/steering/financial-accuracy.md:
---
inclusion: always
---
# 财务数据准确性规则
- 所有金额计算必须使用整数(分)避免浮点误差
- 报告中的数据必须标注数据来源和截止日期
- 预测数据必须明确标注为"预测"而非"实际"
- 禁止在报告中使用"保证"、"确定"等绝对化表述案例分析
这个案例展示了领域 Skill 设计的几个关键原则:
- 分层内容:SKILL.md 只包含核心流程(~1500 tokens),详细定义和模板放在辅助文件中
- 明确的触发词:description 包含”financial reports”、“SaaS metrics”、“investor updates”等关键词
- 领域约束:数值精度、异常标注等财务领域特有的质量要求
- 配套 Steering:始终生效的准确性规则,确保 AI 在任何财务相关任务中都遵守
避坑指南
❌ 常见错误
-
Remotion Skills 安装后不启动预览服务器
- 问题:AI 生成了代码但无法实时看到效果,导致盲目迭代
- 正确做法:始终保持
npm run dev运行,在 Remotion Studio 中实时预览
-
期望 Remotion Skills 处理实拍素材
- 问题:Remotion 是代码驱动的视频生成框架,不能导入和剪辑现有视频文件
- 正确做法:Remotion 适合程序化生成(动画、数据可视化、模板化内容),实拍素材剪辑使用 Premiere/DaVinci
-
领域 Skill 的 description 过于宽泛
- 问题:
description: "帮助处理业务"导致 Skill 在不相关场景被错误触发,或在相关场景未被触发 - 正确做法:包含具体的领域关键词、任务类型和技术栈
- 问题:
-
把所有领域知识塞进一个 SKILL.md
- 问题:单个文件超过 5000 tokens,加载时占用大量上下文窗口
- 正确做法:SKILL.md 保持核心指令(< 3000 tokens),详细内容放辅助文件
-
忽略领域特有的安全和合规要求
- 问题:法律、金融、医疗等领域有严格的合规要求,AI 生成内容可能违规
- 正确做法:在 Skill 中明确列出合规约束,配合 Steering 规则强制执行
-
不测试 Skill 的触发准确性
- 问题:创建了 Skill 但从未验证它是否在正确的场景被触发
- 正确做法:用多种自然语言表述测试触发,确认 description 中的关键词覆盖了用户的常见说法
✅ 最佳实践
- 从 Remotion Skills 的设计模式学习:清晰的三层架构(基础设施→内容→渲染)可以推广到任何领域
- 领域 Skill 的 description 是最关键的字段——它决定 AI 何时加载你的专业知识
- 利用辅助文件实现渐进式加载,核心指令常驻,详细参考按需加载
- 领域 Skills 应该与 Steering 规则配合使用:Steering 管约束,Skills 管能力
- 定期从 Skills 市场(playbooks.com、skills.sh、skillsmp.com)发现和学习优秀的社区 Skills
- 将团队的领域 Skills 纳入 Git 版本管理,像代码一样进行 review 和迭代
- 为敏感领域(法律、金融、医疗)的 Skills 添加明确的免责声明和人工审查要求
相关资源与延伸阅读
Skills 目录与发现
- Skills.sh — Vercel 推出的 Agent Skills 开放目录,包含 Remotion Skills 和各种领域 Skills
- Playbooks.com Skills Directory — 按领域分类的 Agent Skills 目录
- Agent Skills Open Standard — Agent Skills 开放标准规范,定义跨工具的 Skills 互操作性
Remotion 资源
- Remotion 官方文档 — AI 集成 — Remotion 与 Claude Code 集成的官方指南
- Remotion CLI Skills 命令 —
npx remotion skills命令的完整文档 - Remotion GitHub — Remotion 的开源代码仓库
领域 Skills 示例
- dbt Agent Skills — dbt Labs — 数据工程领域的 Agent Skills 实践
- Agent Skills for Microsoft Foundry — Microsoft — 微软 Azure 生态的 Agent Skills 实践
- AI SDK Agent Skills Guide — Vercel AI SDK 的 Agent Skills 集成指南
社区
- r/ClaudeAI — Claude 用户社区,有领域 Skills 的创建和分享讨论
- Remotion Discord — Remotion 官方 Discord 社区,讨论视频生成 Skills
参考来源
- Prompting videos with Claude Code - Remotion 官方文档 (持续更新)
- npx remotion skills - Remotion CLI 文档 (持续更新)
- Remotion Skills 2026: Create React Videos via Claude Code - Gaga AI Blog (2026-02)
- How To Turn Claude Code into a Video Director with Remotion - Apidog Blog (2026-01)
- How to Install Remotion Agent Skills and Verify They Work - Crepal AI (2026-02)
- Agent Skills Open Standard - agentskills.io (2025-12)
- Agent Skills: The New Standard for Enterprise AI - Toshi Stats (2026-02)
- Vercel Introduces Skills.sh - InfoQ (2026-02)
- Agent Skills Directory - playbooks.com (持续更新)
- Claude Skills Starter Guide - Claudia Plus AI (2026-02)
- Skill Graphs Enhance AI Agents with Domain-Specific Context - Next Gen Tech Insider (2026-02)
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