36f - 第6周：上线与运营启动

方案 A：纯前端 SaaS（最低成本）
├── 前端：Vercel（免费层）
├── 后端：Supabase（免费层）
├── 域名：Cloudflare（$10/年）
└── 总成本：约 $0-10/月

方案 B：全栈应用（推荐）
├── 前端：Vercel Pro（$20/月）
├── 后端：Railway（$5-20/月）
├── 数据库：Supabase Pro（$25/月）
├── 域名 + CDN：Cloudflare（$10/年）
└── 总成本：约 $50-65/月

方案 C：自托管方案（最大控制）
├── VPS：Hetzner / DigitalOcean（$5-20/月）
├── PaaS：Coolify（免费）
├── 数据库：自托管 PostgreSQL
├── 域名 + CDN：Cloudflare（$10/年）
└── 总成本：约 $5-20/月

□ 所有测试通过（单元测试 + 集成测试 + E2E 测试）
□ 生产环境构建成功（npm run build / cargo build --release）
□ 无 TypeScript / ESLint / Clippy 错误或警告
□ 所有 TODO / FIXME 注释已处理或记录为已知问题
□ 依赖版本锁定（package-lock.json / Cargo.lock 已提交）
□ 无未使用的依赖（运行 depcheck 或 cargo-udeps）
□ 代码中无硬编码的开发环境配置

□ 所有环境变量已在生产环境配置
□ API 密钥使用生产环境密钥（非开发/测试密钥）
□ 数据库连接字符串指向生产数据库
□ .env 文件不在版本控制中（.gitignore 已配置）
□ 密钥已通过平台的 Secret 管理功能存储
□ CORS 配置仅允许生产域名
□ Cookie 设置了 Secure 和 HttpOnly 标志

□ 数据库迁移已在生产环境执行
□ 数据库备份策略已配置
□ 数据库连接池大小已根据预期流量调整
□ 索引已为常用查询创建
□ 敏感数据已加密存储

□ HTTPS 已启用（SSL 证书已配置）
□ 安全头已设置（CSP, X-Frame-Options, HSTS 等）
□ 认证和授权逻辑已测试
□ 输入验证已覆盖所有用户输入
□ 速率限制已配置（API 和登录端点）
□ 错误信息不泄露内部实现细节

□ 静态资源已启用 CDN 和缓存
□ 图片已压缩和优化（WebP 格式）
□ JavaScript 和 CSS 已压缩
□ 首屏加载时间 < 2 秒（Lighthouse 评分 > 90）
□ API 响应时间 < 500ms（核心接口）
□ 数据库查询无 N+1 问题

# 步骤 1：安装 Vercel CLI
npm i -g vercel
 
# 步骤 2：登录
vercel login
 
# 步骤 3：配置环境变量（在 Vercel Dashboard 或 CLI）
vercel env add DATABASE_URL production
vercel env add NEXT_PUBLIC_API_URL production
vercel env add STRIPE_SECRET_KEY production
 
# 步骤 4：部署到生产环境
vercel --prod
 
# 步骤 5：配置自定义域名
vercel domains add yourdomain.com

# 步骤 1：安装 Railway CLI
npm i -g @railway/cli
 
# 步骤 2：登录并链接项目
railway login
railway link
 
# 步骤 3：配置环境变量
railway variables set DATABASE_URL="postgresql://..."
railway variables set REDIS_URL="redis://..."
 
# 步骤 4：部署
railway up
 
# 步骤 5：配置自定义域名
railway domain

# 步骤 1：在 VPS 上安装 Coolify
curl -fsSL https://cdn.coollabs.io/coolify/install.sh | bash
 
# 步骤 2：访问 Coolify Dashboard（http://your-vps-ip:8000）
# 步骤 3：连接 GitHub 仓库
# 步骤 4：配置环境变量
# 步骤 5：选择构建方式（Dockerfile / Nixpacks / Buildpacks）
# 步骤 6：点击 Deploy

1. 在域名注册商处将 Nameserver 指向 Cloudflare
2. 在 Cloudflare 添加以下 DNS 记录：
   - A 记录：@ → 部署平台 IP
   - CNAME 记录：www → yourdomain.com
   - CNAME 记录：api → api.yourdomain.com（如有独立后端）
3. 启用 Cloudflare 代理（橙色云朵图标）
4. 配置 SSL/TLS 为"Full (Strict)"模式
5. 启用"Always Use HTTPS"
6. 配置页面规则（缓存策略、重定向等）

□ 访问生产 URL，确认页面正常加载
□ 测试核心用户流程（注册→登录→核心功能→支付）
□ 检查 API 端点响应正常
□ 验证 HTTPS 证书有效
□ 检查移动端显示正常
□ 验证邮件发送功能（注册确认、密码重置）
□ 检查第三方集成（支付、OAuth 登录等）
□ 运行 Lighthouse 性能测试
□ 检查错误日志无异常

你是一位资深 DevOps 工程师。我即将将 [项目类型] 部署到 [部署平台]。

项目技术栈：
- 前端：[框架]
- 后端：[框架]
- 数据库：[数据库]
- 认证：[认证方案]
- 支付：[支付集成]

请帮我：
1. 生成完整的部署前检查清单
2. 列出所有需要配置的环境变量
3. 提供部署命令和配置文件
4. 列出部署后需要验证的测试点
5. 提供回滚方案

特别注意安全相关的配置项。

□ 产品截图（至少 5 张，覆盖核心功能）
   ├── 首页 / Landing Page
   ├── 核心功能界面 1
   ├── 核心功能界面 2
   ├── 设置 / 配置页面
   └── 移动端截图（如适用）

□ 产品演示视频（60-90 秒）
   ├── 用 Loom 或 OBS 录制
   ├── 展示核心价值主张
   ├── 展示 3-5 个关键功能
   └── 以 CTA（Call to Action）结尾

□ 产品描述文案
   ├── 一句话描述（Tagline）：10-15 个词
   ├── 短描述（Elevator Pitch）：2-3 句话
   ├── 长描述：200-300 词
   └── 技术描述：面向开发者的技术细节

□ 社交媒体帖子（预写）
   ├── Twitter/X 发布帖（280 字符内）
   ├── LinkedIn 帖子（1000 字以内）
   ├── Reddit 帖子（针对不同 subreddit）
   └── Hacker News 标题（Show HN 格式）

□ 邮件模板
   ├── 早期用户通知邮件
   ├── 邮件列表公告
   └── 个人联系人通知

你是一位经验丰富的产品营销专家。我的产品 [产品名] 即将发布。

产品信息：
- 一句话描述：[描述]
- 目标用户：[用户画像]
- 核心价值：[解决什么问题]
- 竞品差异：[与竞品的区别]
- 定价：[定价策略]

请帮我生成以下发布材料：

1. ProductHunt 发布文案：
   - Tagline（10-15 词，英文）
   - 描述（200 词，英文）
   - 首评论（Maker Comment，300 词，英文）

2. Hacker News 标题：
   - Show HN 格式，简洁有力
   - 3 个备选标题

3. Twitter/X 发布帖：
   - 主帖（280 字符内）
   - 3 条跟帖（Thread 格式）

4. 邮件通知：
   - 主题行（3 个备选）
   - 正文（200 词以内）

语气要求：真诚、不夸张、突出实际价值。

□ 注册 ProductHunt Maker 账号
□ 完善个人资料（头像、简介、社交链接）
□ 在 PH 社区活跃（评论、点赞其他产品）至少 2 周
□ 准备 Gallery 图片（1270×760px，至少 3 张）
□ 录制产品演示视频（上传到 YouTube）
□ 准备 Maker Comment（首条评论，讲述产品故事）
□ 联系 5-10 个 PH 活跃用户，请求发布日支持
□ 在 Twitter/X 预告发布日期

太平洋时间 00:01（北京时间 16:01）
├── ProductHunt 新一天开始
├── 你的产品自动上线（如果预约了发布）
└── 发布首条 Maker Comment

太平洋时间 06:00-08:00（北京时间 22:00-00:00）
├── 美国东海岸用户开始活跃
├── 发送邮件通知早期用户
├── 发布 Twitter/X 帖子
└── 在相关 Discord/Slack 社区分享

太平洋时间 09:00-12:00（北京时间 01:00-04:00）
├── 流量高峰期
├── 实时回复 PH 上的评论和问题
├── 发布 LinkedIn 帖子
└── 在 Reddit 相关 subreddit 发帖

太平洋时间 12:00-18:00（北京时间 04:00-10:00）
├── 持续回复评论
├── 发布 Twitter/X 更新帖（分享进展数据）
├── 感谢支持者
└── 监控排名变化

太平洋时间 18:00-23:59（北京时间 10:00-16:00）
├── 最后冲刺
├── 再次在社交媒体提醒
├── 总结当天数据
└── 准备第二天的跟进计划

Hey ProductHunt! 👋

I'm [你的名字], the solo maker behind [产品名].

**Why I built this:**
[用 2-3 句话描述你发现的问题和动机]

**What it does:**
[用 3-5 个要点描述核心功能]
- ✅ [功能 1]
- ✅ [功能 2]
- ✅ [功能 3]

**The story:**
[用 2-3 句话讲述开发过程，比如"我用 6 周时间，
借助 AI 工具从零构建了这个产品"]

**What's next:**
[简述未来计划]

I'd love to hear your feedback! 
What features would you like to see next? 🙏

Show HN: [产品名] – [一句话描述产品做什么]

示例：
Show HN: CodeReview.ai – AI-powered code review for small teams
Show HN: Syncify – Real-time file sync with conflict resolution
Show HN: BudgetBot – AI agent that tracks your SaaS spending

[产品名] 是 [一句话描述]。

我做这个是因为 [动机/痛点]。

技术栈：[列出关键技术]

核心功能：
- [功能 1]
- [功能 2]
- [功能 3]

[链接到产品]
[链接到 GitHub（如果开源）]

欢迎反馈和建议！

帖子 1（主帖）：
🚀 I just launched [产品名]!

[一句话描述产品价值]

Built it in 6 weeks as a solo founder using AI tools.

Here's the story 🧵👇

帖子 2：
The problem:
[描述你发现的问题，2-3 句话]

帖子 3：
The solution:
[描述你的产品如何解决这个问题]
[附产品截图]

帖子 4：
Tech stack:
- [前端框架]
- [后端框架]
- [数据库]
- [部署平台]
- AI tools: Kiro + Claude

帖子 5：
What I learned building this:
1. [经验 1]
2. [经验 2]
3. [经验 3]

帖子 6：
Try it out: [链接]

I'd love your feedback! 
What would you like to see next?

#buildinpublic #indiehacker #saas

选择合适的 Subreddit：
├── r/SideProject — 适合所有独立项目
├── r/indiehackers — 独立开发者社区
├── r/SaaS — SaaS 产品
├── r/webdev — Web 开发工具
├── r/programming — 编程工具
├── r/selfhosted — 自托管工具
├── r/[你的垂直领域] — 目标用户聚集地
└── r/startups — 创业相关

发帖注意事项：
1. 先阅读每个 subreddit 的规则
2. 不要在多个 subreddit 同时发相同内容
3. 标题要有信息量，不要纯营销
4. 正文要提供价值（技术细节、经验分享）
5. 主动回复每一条评论
6. 如果帖子被删，不要重复发——联系版主

主题：[产品名] 正式上线了！🚀

Hi [名字],

感谢你在早期就关注 [产品名]！

今天，我很高兴地宣布 [产品名] 正式上线了。

[产品名] 帮助你 [核心价值主张]。

✨ 核心功能：
• [功能 1]：[一句话描述]
• [功能 2]：[一句话描述]
• [功能 3]：[一句话描述]

🎁 作为早期支持者，你可以享受 [优惠]：
[优惠详情，如首月免费、终身折扣等]

👉 立即体验：[链接]

如果你觉得有用，我有一个小请求：
能否在 ProductHunt 上给我们一个支持？[PH 链接]

有任何问题或建议，直接回复这封邮件就好。

谢谢！
[你的名字]

流量指标：
├── 网站访客数（UV / PV）
├── 流量来源分布（PH / HN / Twitter / Reddit / 直接访问）
├── 页面停留时间
└── 跳出率

转化指标：
├── 注册转化率（访客 → 注册）
├── 激活率（注册 → 完成核心操作）
├── 付费转化率（注册 → 付费）
└── 邮件收集数

社交指标：
├── ProductHunt 排名和投票数
├── Hacker News 排名和评论数
├── Twitter 帖子互动（点赞、转发、评论）
├── Reddit 帖子互动
└── 新增社交媒体关注者

技术指标：
├── 服务器响应时间
├── 错误率
├── API 调用量
└── 数据库负载

# 方式 1：Docker 一键部署
docker run -d \
  --name uptime-kuma \
  --restart=always \
  -p 3001:3001 \
  -v uptime-kuma:/app/data \
  louislam/uptime-kuma:1
 
# 方式 2：Docker Compose
# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  uptime-kuma:
    image: louislam/uptime-kuma:1
    container_name: uptime-kuma
    restart: always
    ports:
      - "3001:3001"
    volumes:
      - uptime-kuma-data:/app/data
 
volumes:
  uptime-kuma-data:

必须监控的端点：
├── 网站首页（HTTP 200 检查，每 60 秒）
├── API 健康检查端点（/api/health，每 30 秒）
├── 数据库连接（通过 API 端点间接检查）
├── 认证服务（登录端点，每 5 分钟）
├── 支付服务（Stripe Webhook 端点，每 5 分钟）
└── 第三方服务（邮件、存储等，每 10 分钟）

告警通知渠道：
├── 邮件（必须）
├── Telegram Bot（推荐，即时通知）
├── Discord Webhook（如果你用 Discord）
├── Slack Webhook（如果你用 Slack）
└── 手机推送（通过 Pushover 或 Bark）

触发条件：Uptime Kuma 检测到服务宕机
    │
    ▼
n8n Webhook 接收告警
    │
    ├── 发送 Telegram 通知给你
    ├── 创建 GitHub Issue（自动记录事件）
    ├── 如果宕机超过 5 分钟：
    │   ├── 尝试自动重启服务（通过 SSH 或 API）
    │   └── 发送紧急邮件
    └── 记录事件到 Google Sheets（历史追踪）

// Next.js 项目集成 Sentry
// 安装：npm install @sentry/nextjs
 
// sentry.client.config.ts
import * as Sentry from "@sentry/nextjs";
 
Sentry.init({
  dsn: process.env.NEXT_PUBLIC_SENTRY_DSN,
  tracesSampleRate: 0.1, // 生产环境采样 10%
  replaysSessionSampleRate: 0.1,
  replaysOnErrorSampleRate: 1.0,
  environment: process.env.NODE_ENV,
});
 
// sentry.server.config.ts
import * as Sentry from "@sentry/nextjs";
 
Sentry.init({
  dsn: process.env.SENTRY_DSN,
  tracesSampleRate: 0.1,
  environment: process.env.NODE_ENV,
});

// Rust / Tauri 项目集成 Sentry
// Cargo.toml: sentry = "0.34"
 
use sentry;
 
fn main() {
    let _guard = sentry::init((
        "https://your-dsn@sentry.io/project-id",
        sentry::ClientOptions {
            release: sentry::release_name!(),
            traces_sample_rate: 0.1,
            ..Default::default()
        },
    ));
 
    // 你的应用代码
}

日志级别策略：
├── ERROR：必须立即处理的错误（支付失败、认证异常、数据损坏）
├── WARN：需要关注但不紧急的问题（API 限流、缓存未命中、慢查询）
├── INFO：关键业务事件（用户注册、订单创建、功能使用）
└── DEBUG：仅在开发环境启用（详细请求/响应、SQL 查询）

生产环境日志规则：
├── 只记录 ERROR + WARN + INFO
├── 不记录敏感信息（密码、Token、信用卡号）
├── 使用结构化日志（JSON 格式）
├── 包含请求 ID（用于追踪完整请求链路）
└── 日志保留策略：30 天热存储 + 90 天冷存储

// 推荐的结构化日志格式
const logger = {
  info: (message: string, context: Record<string, unknown>) => {
    console.log(JSON.stringify({
      level: "info",
      message,
      timestamp: new Date().toISOString(),
      requestId: context.requestId,
      userId: context.userId,
      ...context,
    }));
  },
  error: (message: string, error: Error, context: Record<string, unknown>) => {
    console.error(JSON.stringify({
      level: "error",
      message,
      timestamp: new Date().toISOString(),
      error: {
        name: error.name,
        message: error.message,
        stack: error.stack,
      },
      ...context,
    }));
  },
};
 
// 使用示例
logger.info("User registered", { userId: "123", plan: "free" });
logger.error("Payment failed", paymentError, { userId: "123", amount: 29 });

用户发送消息（通过 Crisp / 邮件 / Discord）
    │
    ▼
n8n Webhook 接收消息
    │
    ▼
Claude API 分析消息
├── 分类：Bug 报告 / 功能请求 / 使用问题 / 其他
├── 情感分析：正面 / 中性 / 负面
└── 紧急程度：高 / 中 / 低
    │
    ▼
根据分类自动处理：
├── 使用问题 → AI 自动回复（基于知识库）
├── Bug 报告 → 创建 GitHub Issue + 通知你
├── 功能请求 → 记录到 Notion + 自动回复确认
├── 紧急问题 → 立即通知你（Telegram）
└── 负面情感 → 标记为优先处理 + 通知你

你是 [产品名] 的客服助手。你的任务是帮助用户解决问题。

产品知识库：
[粘贴你的 FAQ 和产品文档摘要]

回复规则：
1. 友好、专业、简洁
2. 如果能回答，直接给出解决方案
3. 如果不确定，说"我会将这个问题转给开发者，
   他会尽快回复你"
4. 不要编造功能或承诺不存在的功能
5. 如果是 Bug 报告，收集以下信息：
   - 操作系统和浏览器版本
   - 复现步骤
   - 错误截图（如有）
6. 回复语言与用户一致（中文/英文）

用户消息：[用户消息]

请分析并回复。

主动收集：
├── 产品内反馈按钮（每个页面右下角）
├── 注册后 3 天发送 NPS 调查
├── 取消订阅时的退出调查
├── 每月用户满意度调查
└── 社交媒体上的 @提及 监控

被动收集：
├── 客服对话中的反馈
├── ProductHunt / HN 评论
├── Reddit / Twitter 讨论
├── App Store / Chrome Web Store 评价
└── GitHub Issues（如果开源）

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│              Solo Founder（你）                    │
│         决策者 · 产品方向 · 最终审核               │
└──────────────┬──────────────────────────────────┘
               │
    ┌──────────┼──────────┐
    │          │          │
    ▼          ▼          ▼
┌────────┐ ┌────────┐ ┌────────┐
│ 编码    │ │ 客服    │ │ 监控    │
│ Agent  │ │ Agent  │ │ Agent  │
│        │ │        │ │        │
│ Kiro / │ │ n8n +  │ │ Uptime │
│ Cursor │ │ Claude │ │ Kuma + │
│        │ │        │ │ n8n    │
└────────┘ └────────┘ └────────┘

工具：n8n + Claude API
用途：
├── 自动生成博客文章初稿
├── 社交媒体帖子排程
├── 产品更新公告
└── 邮件 Newsletter 内容

工作流：
1. 每周一 n8n 触发 Claude 生成 3 篇博客主题
2. 你选择 1 篇，Claude 生成初稿
3. 你审查修改后发布
4. n8n 自动同步到 Twitter/X、LinkedIn、Dev.to

成本：Claude API $10-20/月

工具：n8n + Claude + Google Search Console API
用途：
├── 关键词研究和追踪
├── 内容优化建议
├── 竞品 SEO 分析
└── 自动生成 SEO 友好的元数据

工作流：
1. 每周自动拉取 Search Console 数据
2. Claude 分析排名变化和机会
3. 生成优化建议报告
4. 自动更新 sitemap

成本：Claude API $5-10/月

工具：n8n + Claude + 数据库连接
用途：
├── 每周自动生成业务报告
├── 用户行为分析
├── 收入和增长指标追踪
└── 异常检测和预警

工作流：
1. 每周日晚 n8n 自动查询数据库
2. Claude 分析数据并生成周报
3. 发送到你的邮箱和 Notion
4. 如果发现异常指标，立即通知

成本：Claude API $5-10/月

工具：OpenClaw 自托管
用途：
├── 24/7 自主运营（邮件管理、竞品监控）
├── 多 Agent 协作（内容 + SEO + 数据联动）
├── 自动化复杂工作流
└── 长期记忆和学习

配置：
├── VPS：$5-10/月
├── Claude API：$20-50/月
└── 总成本：$25-60/月

详见：[OpenClaw 入门与使用](../23-OpenClaw入门与使用/23a-OpenClaw核心概念.md)

1. 渐进式部署
   ├── 先部署核心三件套（编码 + 客服 + 监控）
   ├── 验证稳定后再添加扩展 Agent
   └── 每次只添加一个新 Agent

2. 人工审核不可少
   ├── AI 客服的回复要定期抽查
   ├── AI 生成的内容要人工审核后发布
   └── AI 的数据分析结论要验证

3. 成本控制
   ├── 设置每个 Agent 的月度 API 预算上限
   ├── 使用 token 监控工具追踪消耗
   └── 定期评估 ROI，砍掉低效 Agent

4. 故障隔离
   ├── 每个 Agent 独立运行，互不影响
   ├── 一个 Agent 故障不应影响其他 Agent
   └── 关键操作（支付、删除数据）必须人工确认

1. 善用免费层
   ├── 大多数工具的免费层足够早期使用
   ├── 只在真正需要时升级
   └── 定期检查是否有更便宜的替代方案

2. 自托管优先
   ├── n8n、Uptime Kuma、Umami 都可以自托管
   ├── 一台 $5/月的 VPS 可以运行多个服务
   └── 使用 Coolify 管理自托管服务

3. API 成本控制
   ├── 使用 Claude Haiku 处理简单任务（成本低 10 倍）
   ├── 实现语义缓存，避免重复 API 调用
   ├── 设置月度预算上限
   └── 监控 token 使用量

4. 按需扩展
   ├── 不要提前购买年度计划（除非确定需要）
   ├── 流量低时使用免费层
   ├── 流量增长时再升级
   └── 保持灵活性

Day 1（周一）：部署上线
├── 09:00-10:00  部署前检查清单
├── 10:00-11:00  执行部署
├── 11:00-12:00  部署后验证
├── 14:00-15:00  域名和 DNS 配置
├── 15:00-16:00  监控体系搭建
├── 16:00-17:00  准备发布材料
└── 晚上：最终检查 + 预约 ProductHunt 发布

Day 2（周二）：发布日
├── 全天在线：ProductHunt + Hacker News 发布
├── 09:00-10:00  发布到 PH + HN
├── 10:00-12:00  发送邮件 + 社交媒体发布
├── 14:00-18:00  实时回复评论和反馈
├── 18:00-19:00  数据追踪和总结
└── 晚上：回复剩余评论

Day 3（周三）：持续推广
├── 09:00-10:00  分析昨天的数据
├── 10:00-12:00  Reddit + Discord/Slack 社区发布
├── 14:00-15:00  LinkedIn 帖子
├── 15:00-16:00  Dev.to / Hashnode 技术博客
├── 16:00-17:00  回复所有渠道的反馈
└── 晚上：规划后续推广

Day 4（周四）：运营体系
├── 09:00-10:00  搭建 AI 客服工作流
├── 10:00-11:00  配置错误追踪（Sentry）
├── 11:00-12:00  配置日志管理
├── 14:00-15:00  搭建反馈收集体系
├── 15:00-16:00  配置数据分析工具
├── 16:00-17:00  处理用户反馈和 Bug 报告
└── 晚上：修复紧急 Bug

Day 5（周五）：总结与规划
├── 09:00-10:00  第一周数据总结
├── 10:00-11:00  用户反馈分类和优先级排序
├── 11:00-12:00  规划下一个迭代的功能
├── 14:00-15:00  更新产品路线图
├── 15:00-16:00  配置 AI Agent 扩展团队
├── 16:00-17:00  写"Week 1 回顾"博客（Build in Public）
└── 晚上：休息！你值得

第 6 周你需要扮演的角色：

DevOps 工程师（Day 1）
├── 部署、配置、监控
└── 占比：20%

营销人员（Day 2-3）
├── 发布、推广、社交媒体
└── 占比：30%

客服代表（Day 2-5）
├── 回复用户反馈、处理问题
└── 占比：20%

产品经理（Day 4-5）
├── 分析数据、规划迭代
└── 占比：15%

开发者（Day 4-5）
├── 修复紧急 Bug
└── 占比：15%

关键原则：
├── Day 1 专注技术，确保产品稳定
├── Day 2-3 专注推广，最大化曝光
├── Day 4-5 专注运营，建立长期体系
└── 每天留 1 小时处理紧急事务

□ 回复所有用户反馈（24 小时内）
□ 修复所有紧急 Bug（P0 级别，当天修复）
□ 修复重要 Bug（P1 级别，3 天内修复）
□ 收集并分类功能请求
□ 更新 FAQ 和帮助文档
□ 发布"感谢"帖子（社交媒体）
□ 分析发布数据，写总结报告
□ 规划下一个迭代（基于用户反馈）
□ 设置定期数据报告（每周自动生成）
□ 开始 Build in Public 内容计划

P0（紧急）：影响核心功能，用户无法使用
├── 响应时间：1 小时内
├── 修复时间：当天
└── 示例：登录失败、支付异常、数据丢失

P1（重要）：影响用户体验，但有替代方案
├── 响应时间：4 小时内
├── 修复时间：3 天内
└── 示例：页面样式错乱、非核心功能异常

P2（一般）：小问题，不影响核心使用
├── 响应时间：24 小时内
├── 修复时间：下一个迭代
└── 示例：文案错误、边缘情况处理

P3（低优先级）：改进建议
├── 响应时间：48 小时内
├── 修复时间：排入 Backlog
└── 示例：UI 微调、性能优化

收到反馈
    │
    ▼
AI Agent 自动分类
├── Bug 报告 → GitHub Issue（自动创建）
├── 功能请求 → Notion 数据库（自动记录）
├── 使用问题 → AI 自动回复
└── 投诉/不满 → 标记为优先 + 通知你
    │
    ▼
你的处理：
├── 每天早上 30 分钟审查 AI 分类结果
├── 回复需要人工处理的反馈
├── 确认 Bug 优先级
├── 评估功能请求的价值
└── 更新产品路线图

每周内容节奏：
├── 周一：分享本周计划和目标
├── 周三：分享开发进展或技术细节
├── 周五：分享本周数据（收入、用户、学到的教训）
└── 不定期：分享有趣的 Bug、用户故事、决策过程

内容类型：
├── 收入透明报告（MRR、增长率、流失率）
├── 技术决策分享（为什么选择 X 而不是 Y）
├── 用户故事（匿名化的用户反馈和使用案例）
├── 失败教训（什么没有奏效，为什么）
├── 工具推荐（你使用的工具栈和经验）
└── 里程碑庆祝（第 100 个用户、第一笔收入等）

你是一位经验丰富的独立开发者内容创作者。
请帮我写一篇 Build in Public 的 Twitter/X 帖子。

本周数据：
- 新增用户：[数量]
- MRR：$[金额]
- 最大挑战：[描述]
- 最大收获：[描述]
- 下周计划：[描述]

要求：
1. 真诚、不夸张
2. 分享具体数据
3. 包含一个有价值的教训
4. 以问题结尾（引发互动）
5. 使用 #buildinpublic 标签
6. 280 字符以内

选择 Stripe 如果：
├── 你有公司实体（LLC / 有限公司）
├── 你愿意自己处理税务
├── 你需要更低的费率
├── 你需要高度自定义的支付流程
└── 你的目标市场主要在美国/欧洲

选择 Lemon Squeezy 如果：
├── 你是个人开发者，没有公司实体
├── 你不想处理全球税务（VAT、GST 等）
├── 你想快速上线支付功能
├── 你需要内置的许可证管理
└── 你的产品是数字产品或 SaaS

1. 从简单开始
   ├── 2-3 个定价层级足够
   ├── 免费层 + 付费层 + 专业层
   └── 不要一开始就做企业版

2. 定价参考
   ├── 个人工具：$5-15/月
   ├── 专业工具：$15-49/月
   ├── 团队工具：$49-99/月
   └── 一次性购买：月费 × 12-24

3. 提供年付折扣
   ├── 年付 = 月费 × 10（省 2 个月）
   └── 提高现金流和用户留存

4. 尽早收费
   ├── 免费用户不等于真实用户
   ├── 付费验证产品价值
   └── 哪怕只有 $5/月也要收

┌─────────────┬─────────────┬─────────────┐
│   Free      │   Pro       │   Team      │
│   $0/月     │   $19/月    │   $49/月    │
│             │   $15/月    │   $39/月    │
│             │   (年付)    │   (年付)    │
├─────────────┼─────────────┼─────────────┤
│ ✅ 核心功能  │ ✅ 所有免费  │ ✅ 所有 Pro  │
│ ✅ 3 个项目  │ ✅ 无限项目  │ ✅ 团队协作  │
│ ✅ 社区支持  │ ✅ 优先支持  │ ✅ 专属支持  │
│ ❌ 高级功能  │ ✅ 高级功能  │ ✅ 管理面板  │
│ ❌ API 访问  │ ✅ API 访问  │ ✅ SSO      │
└─────────────┴─────────────┴─────────────┘

09:00 部署前检查
├── 运行完整测试套件：47 个测试全部通过
├── 检查环境变量：12 个变量已在 Vercel 配置
├── 确认 Stripe 使用生产密钥
└── Lighthouse 评分：Performance 95, Accessibility 98

10:00 执行部署
├── 前端：vercel --prod（部署到 Vercel）
├── 后端 API：Railway 自动部署（GitHub push 触发）
├── 数据库：Supabase Pro（已迁移完成）
└── 部署耗时：3 分钟

10:30 部署后验证
├── 访问 codelens-ai.com → 正常加载
├── 测试注册流程 → 成功
├── 测试 GitHub OAuth 登录 → 成功
├── 测试代码审查功能 → 正常
├── 测试 Stripe 支付 → 成功（测试模式）
└── 切换 Stripe 到生产模式 → 完成

14:00 配置监控
├── Uptime Kuma：配置 5 个监控端点
├── Sentry：集成前端和后端错误追踪
├── n8n：配置宕机自动告警到 Telegram
└── 总耗时：2 小时

16:00 准备发布材料
├── 用 Claude 生成 ProductHunt 文案
├── 用 Canva 制作 Gallery 图片（5 张）
├── 用 Loom 录制 90 秒产品演示
├── 预写 Twitter Thread（6 条帖子）
└── 预写邮件通知（发给 127 个早期用户）

晚上：预约 ProductHunt 发布（周二）

16:00（北京时间，对应太平洋时间 00:00）
├── ProductHunt 自动上线
├── 发布 Maker Comment
└── 发送邮件给 127 个早期用户

22:00（北京时间，对应太平洋时间 06:00）
├── 美国用户开始活跃
├── 发布 Twitter Thread
├── 在 r/programming 和 r/SideProject 发帖
└── 在 3 个 Discord 开发者社区分享

01:00（北京时间，对应太平洋时间 09:00）
├── 流量高峰！
├── PH 排名：当日第 8 名
├── 实时回复 PH 评论（15 条）
├── 发布 Hacker News Show HN 帖子
└── HN 帖子进入首页！

发布日数据：
├── 网站访客：3,247
├── 注册用户：186（转化率 5.7%）
├── PH 投票：127
├── PH 最终排名：当日第 6 名
├── HN 最高排名：首页第 12 位
├── Twitter 帖子互动：89 点赞、23 转发
├── 新增邮件订阅：43
└── 付费用户：7（$133 MRR）

Day 3：
├── 分析发布数据，写总结
├── 在 LinkedIn 发布产品故事
├── 在 Dev.to 发布技术博客
├── 回复所有渠道的 23 条反馈
└── 修复 2 个用户报告的 Bug

Day 4：
├── 搭建 n8n AI 客服工作流
├── 配置 Crisp 在线客服
├── 设置反馈收集（Notion 数据库）
├── 配置 Plausible 分析
└── 处理 5 个功能请求

Day 5：
├── 第一周数据总结
│   ├── 总访客：4,891
│   ├── 总注册：247
│   ├── 付费用户：12
│   ├── MRR：$228
│   └── NPS：72
├── 规划下一个迭代（基于用户反馈）
├── 更新产品路线图
├── 写 Build in Public 周报
└── 配置 SEO Agent（n8n + Claude）